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Temario del curso

Descripción general de Oracle 23ai

  • Resumen y visión de las características de Oracle 23ai
  • Diferencias clave respecto a las versiones 19c y 21c
  • Integración con IA y cargas de trabajo modernas

Búsqueda de vectores de IA (AI Vector Search) e incrustaciones (Embeddings)

  • AI Vector Search: arquitectura y casos de uso
  • Almacenamiento e indexación de vectores en Oracle 23ai
  • Ejemplos prácticos para búsqueda e inferencia de IA

Automatización y observabilidad

  • Nuevos paneles de observabilidad y telemetría
  • Automatización mejorada para tareas de DBA
  • Alertas proactivas y monitoreo de recursos

Rendimiento y mejoras en SQL

  • Mejoras en SQL para Oracle 23ai
  • Avances en indexación, uniones y optimización de consultas
  • Estadísticas en tiempo real y mejores diagnósticos

Seguridad y cumplimiento

  • Nuevas características de auditoría y cifrado
  • Mejoras en la gestión de políticas
  • Integración con controles de Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Planificación de actualizaciones y migraciones

  • Evaluación de la preparación y compatibilidad
  • Herramientas y mejores prácticas para actualizaciones
  • Consideraciones para la nube híbrida

Copias de seguridad, recuperación y opciones en la nube

  • Cambios en las copias de seguridad de Oracle 23ai
  • Mejoras en Flashback y recuperación
  • Características de bases de datos multicloud y autónomas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la arquitectura y administración de bases de datos Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 19c o 21c
  • Familiaridad con SQL, PL/SQL y herramientas básicas de DBA

Público objetivo

  • Administradores de bases de datos Oracle
  • Arquitectos de base de datos
  • Ingenieros de infraestructura que respaldan entornos Oracle
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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