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 Duración 35 horas (5 días)

Temario del curso

Introducción a ODI y su arquitectura

  • Conceptos de ODI: enfoque ELT, diferencias con el ETL tradicional
  • Componentes principales: Repositorios, Agentes, Topología y Seguridad
  • Vista general de la instalación y estructura del entorno

ODI Studio y componentes de desarrollo

  • Navegación por ODI Studio: paneles de Diseñador, Topología, Operador y Seguridad
  • Proyectos, Modelos y Almacenes de datos
  • Trabajo con metadatos generados mediante ingeniería inversa

Diseño de mapeos e interfaces

  • Creación de mapeos con interfaz gráfica y componentes de ODI
  • Uso de procedimientos, variables y paquetes en mapeos
  • Estrategias de manejo de errores y validación de datos

Módulos de Conocimiento y ejecución ELT

  • Comprensión de los Módulos de Conocimiento (KMs) y sus categorías
  • Selección y personalización de KMs para diferentes destinos
  • Consideraciones de rendimiento y optimización de empuje (push-down)

Topología, seguridad y conectividad

  • Configuración de esquemas físicos y lógicos y servidores de datos
  • Tipos de Agentes, configuración y fundamentos de alta disponibilidad
  • Configuración de seguridad: usuarios, perfiles y protección del repositorio

Programación, despliegue y gestión operativa

  • Empaquetado y despliegue de escenarios
  • Estrategias de programación e integración con programadores externos
  • Monitoreo de trabajos y resolución de problemas con Operador y Registros

Técnicas avanzadas y patrones de integración

  • Patrones CDC, carga incremental y enfoques de captura de datos cambiados
  • Integración con fuentes Big Data y ecosistemas Hadoop
  • Buenas prácticas para proyectos de integración modulares y mantenibles

Laboratorios prácticos y estudio de caso real

  • Laboratorio de extremo a extremo: diseño, implementación y despliegue de un escenario ODI
  • Laboratorio de optimización de rendimiento: análisis y optimización de un mapeo lento
  • Revisión de caso de estudio: decisiones de arquitectura y lecciones aprendidas

Resumen y próximos pasos

  • Repaso de los conceptos clave de ODI y principios de diseño de integración
  • Discusión de estrategias de despliegue en producción y técnicas de optimización
  • Exploración de rutas de aprendizaje adicionales y opciones de certificación

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos relacionales
  • Experiencia con SQL
  • Conocimiento de conceptos de ETL o integración de datos

Público objetivo

  • Desarrolladores de ETL / integración de datos
  • Arquitectos e ingenieros de datos
  • Ingenieros de DBA y middleware responsables de soluciones de integración

Número de participantes


Precio por participante

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