Masterclass de SEO para Nuxt 4

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos de Elasticsearch y Kibana para administración avanzada y desarrollo de paneles.
• Crear y gestionar índices, asignaciones (mappings) y modelos de datos de Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

La Pila Elástica (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real provenientes de múltiples fuentes.

Este curso en vivo con instructor (online o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas y paneles de control.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingesta y análisis desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instrucción en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel inicial que desean utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de las búsquedas e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar un alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Ampliar la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clústeres y fragmentación.

Esta formación en vivo, impartida por instructores, es para desarrolladores de software que desean construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch. Peru

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluyendo su modelo distribuido y su API de búsqueda. Esto se sigue de una explicación de la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarlo mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación, brindando a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Esta formación en vivo con instructor en Peru está dirigida a administradores de sistemas que desean implementar un stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se imparta.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación práctica y ejercicios en laboratorio. Los ejercicios prácticos son una parte importante de la formación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean explorar las novedades de Next.js 14 y adquirir el conocimiento necesario para construir aplicaciones web de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar al máximo el potencial de Next.js 14 para construir aplicaciones complejas.
• Utilizar las características más recientes, como Middleware, Componentes del Servidor React (React Server Components) y Edge Functions.
• Implementar mejores prácticas para optimizar el rendimiento, la escalabilidad y el SEO.
• Diagnosticar eficazmente los problemas comunes en aplicaciones Next.js.

El Desarrollo Avanzado con Next.js 16 cubre la arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, Componentes de Servidor React (RSC), Acciones del Servidor, caché, seguridad y despliegue a escala.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor está orientada a desarrolladores full-stack e ingenieros de React que construyen aplicaciones Next.js de grado comercial.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones complejas con Next.js 16 utilizando App Router, RSC y Acciones del Servidor
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento
• Desplegar y monitorear aplicaciones de producción a escala

Disponible en Peru.

Esta formación presencial en directo en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y continuo) para realizar la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos (plugins), APIs, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda manteniendo la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro de eventos (logging), monitorización y mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa totalmente abierta tras los cambios de licencia de Elastic NV.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen desplegar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo al mismo tiempo su relación con el servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Desplegar y configurar clústeres de OpenSearch en entornos on-premise y en la nube.
• Integrar OpenSearch con el servicio AWS OpenSearch y otros sistemas de datos empresariales.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para despliegues de grado productivo.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración del mundo real.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta formación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, por favor póngase en contacto con nosotros para organizar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite escalable y de código abierto para búsqueda y análisis, diseñada para la indexación de grandes volúmenes de datos, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo masivas de ingestión y análisis de datos, tanto en instalaciones propias como utilizando el servicio AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, las búsquedas y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para despliegues híbridos y gestionados.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del Curso

• Sesiones teóricas con instructor que incluyen discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos extensos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo práctico en laboratorios sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación específicos de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originalmente derivado de Elasticsearch. Proporciona búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licencias ni dependencia de servicios gestionados.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y de búsqueda con nivel intermedio que desean utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y asegurar un clúster de OpenSearch con múltiples nodos.
• Ingerir registros, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear paneles en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda y la indexación de archivos en una red distribuida.

En este curso en vivo con instrucción presencial, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolrCloud y cómo se comparan con las de los clústeres convencionales de tipo maestro-esclavo
• Configurar un clúster centralizado de SolrCloud
• Automatizar procesos como la comunicación con los shards, la adición de documentos a los shards, etc.
• Utilizar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Usar la interfaz para gestionar la generación de informes de errores
• Equilibrar la carga de una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la conmutación por error

Público objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyectos
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Combinación de clases teóricas, discusiones, ejercicios y una intensa práctica práctica