OpenSearch a Gran Escala

Introducción a los conceptos de escalado de OpenSearch

• Repaso de la arquitectura y componentes de OpenSearch
• Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical vs. horizontal

Arquitectura de clústeres y patrones de diseño

• Diseño de clústeres multinodo a gran escala
• Asignación de shards, réplicas y tolerancia a fallos
• Estrategias de búsqueda entre clústeres y réplica

Indexación y gestión de datos a gran escala

• Pipelines de ingesta de datos eficientes
• Gestión de niveles de almacenamiento hot-warm-cold
• Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de rotación (rollover)

Optimización de rendimiento y pruebas de referencia (benchmarking)

• Medición y mejora de la latencia de las consultas y el caudal (throughput)
• Tamaño de la pila (heap sizing), grupos de hilos y fusibles (circuit breakers)
• Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de referencia

Monitoreo, observabilidad y alertas

• Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
• Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
• Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a gran escala

• Implementación de control de acceso basado en roles fino (granular)
• Gestión de certificados y comunicación cifrada
• Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento normativo

Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service

• Escalado automático de clústeres con AWS
• Integración de IAM, VPC y CloudFormation
• Federación híbrida entre entornos locales (on-premises) y AWS OpenSearch

Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento

• Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
• Manejo de fallas de nodos e inestabilidad del clúster
• Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster

Resumen y próximos pasos