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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a OpenSearch y su Ecosistema
- Historia y origen a partir de Elasticsearch y Kibana
- Licencia bajo Apache 2.0
- Vista general de la estructura del proyecto OpenSearch y su gobernanza
Componentes Principales y Arquitectura
- Nodos, clústeres e índices de OpenSearch
- OpenSearch Dashboards y capacidades de visualización
- Complementos (plugins), extensiones y puntos de integración
Instalación y Configuración
- Instalación de OpenSearch en Linux y Windows
- Configuración del clúster y diseño de topología
- Roles de los nodos, ajustes y archivos de configuración
Indexación de Datos y Búsqueda
- Gestión del ciclo de vida de los índices y estrategias de mapeo
- DSL de consultas, agregaciones y ajuste de relevancia
- Optimización del rendimiento para la indexación y las consultas
Monitoreo y Observabilidad
- Métricas de rendimiento y verificaciones de salud del clúster
- Analizador de Rendimiento de OpenSearch (OpenSearch Performance Analyzer)
- Uso de OpenSearch Dashboards para monitoreo
Seguridad y Control de Acceso
- Control de acceso basado en roles y autenticación de usuarios
- Cifrado de datos y comunicación segura
- Registro de auditoría y funciones de cumplimiento normativo
Administración Avanzada y Escalado
- Estrategias de respaldo y recuperación
- Escalado horizontal y alta disponibilidad
- Mejores prácticas para la solución de problemas y el mantenimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos de gestión de bases de datos
- Experiencia en la administración de sistemas Linux o Windows
- Conocimiento básico de las API REST y los formatos de datos JSON
Público Objetivo
- Ingenieros DevOps y administradores de sistemas
- Ingenieros de datos y desarrolladores de software
- Arquitectos técnicos que gestionan infraestructuras empresariales de búsqueda o análisis
Reseñas (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
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