Fundamentos de OpenSearch

Esta formación presencial en directo en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y continuo) para realizar la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos (plugins), APIs, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda manteniendo la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro de eventos (logging), monitorización y mantenimiento.

OpenSearch es una suite escalable y de código abierto para búsqueda y análisis, diseñada para la indexación de grandes volúmenes de datos, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo masivas de ingestión y análisis de datos, tanto en instalaciones propias como utilizando el servicio AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, las búsquedas y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para despliegues híbridos y gestionados.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del Curso

• Sesiones teóricas con instructor que incluyen discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos extensos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo práctico en laboratorios sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación específicos de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originado a partir de Elasticsearch. Proporciona búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licencias ni dependencia de servicios gestionados.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y de búsqueda intermedios que desean utilizar OpenSearch para sustituir Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y asegurar un clúster de OpenSearch multi-nodo.
• Ingerir registros, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear cuadros de mando en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.