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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a OpenSearch y su Ecosistema

  • Historia y origen a partir de Elasticsearch y Kibana
  • Licencia bajo Apache 2.0
  • Vista general de la estructura del proyecto OpenSearch y su gobernanza

Componentes Principales y Arquitectura

  • Nodos, clústeres e índices de OpenSearch
  • OpenSearch Dashboards y capacidades de visualización
  • Complementos (plugins), extensiones y puntos de integración

Instalación y Configuración

  • Instalación de OpenSearch en Linux y Windows
  • Configuración del clúster y diseño de topología
  • Roles de los nodos, ajustes y archivos de configuración

Indexación de Datos y Búsqueda

  • Gestión del ciclo de vida de los índices y estrategias de mapeo
  • DSL de consultas, agregaciones y ajuste de relevancia
  • Optimización del rendimiento para la indexación y las consultas

Monitoreo y Observabilidad

  • Métricas de rendimiento y verificaciones de salud del clúster
  • Analizador de Rendimiento de OpenSearch (OpenSearch Performance Analyzer)
  • Uso de OpenSearch Dashboards para monitoreo

Seguridad y Control de Acceso

  • Control de acceso basado en roles y autenticación de usuarios
  • Cifrado de datos y comunicación segura
  • Registro de auditoría y funciones de cumplimiento normativo

Administración Avanzada y Escalado

  • Estrategias de respaldo y recuperación
  • Escalado horizontal y alta disponibilidad
  • Mejores prácticas para la solución de problemas y el mantenimiento

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los conceptos de gestión de bases de datos
  • Experiencia en la administración de sistemas Linux o Windows
  • Conocimiento básico de las API REST y los formatos de datos JSON

Público Objetivo

  • Ingenieros DevOps y administradores de sistemas
  • Ingenieros de datos y desarrolladores de software
  • Arquitectos técnicos que gestionan infraestructuras empresariales de búsqueda o análisis

Número de participantes


Precio por participante

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