Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica (Nivel Básico)

Este curso de cuatro días proporciona fundamentos de procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicará cómo cambiar y mejorar imágenes, e incluso extraer patrones de ellas. También aprenderá a construir filtros 2D y aplicarlos a las imágenes.

Ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y del Image Processing Toolbox durante todo el proceso de análisis.

MATLAB es un entorno de computación numérica y un lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.

Este curso de tres días ofrece una introducción exhaustiva al entorno de cálculo técnico de MATLAB. Está destinado a usuarios principiantes y a aquellos que buscan repasar sus conocimientos. No se presupone experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas como el análisis de datos, la visualización, la modelación y la programación. Los temas incluyen:

• Trabajar con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingresar comandos y crear variables
• Analizar vectores y matrices
• Visualizar datos de vectores y matrices
• Trabajar con archivos de datos
• Trabajar con tipos de datos
• Automatizar comandos mediante scripts
• Escribir programas con lógica y control de flujo
• Escribir funciones

En esta capacitación en vivo con instructores, los participantes aprenderán a utilizar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clústeres

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parcialmente teórico, parcialmente práctico, con ejercicios y una intensa práctica hands-on

Este curso de dos días ofrece una introducción completa al entorno de cálculo técnico MATLAB®. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes deseen repasar los conceptos. No se requiere experiencia previa en programación ni conocimientos previos de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas relacionados con el análisis de datos, la visualización, la modelación y la programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y buenas prácticas en MBSE. Esta formación también está diseñada para ofrecer a los profesionales conocimientos sobre la simulación arquitectónica, una introducción al complemento Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo integrar las simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de Matlab que deseen explorar o realizar la transición hacia Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo de Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Este curso ofrece un material exhaustivo sobre MATLAB como una potente herramienta de simulación para comunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace hincapié en el papel de las capacidades extremadamente potentes de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos dados para ilustrar el material del curso no son simplemente un uso directo de los comandos de MATLAB; por el contrario, a menudo representan problemas reales.