Fundamentos de MATLAB

Parte 1

Una breve introducción a MATLAB

Objetivos: Ofrecer una visión general de qué es MATLAB, de qué consta y lo que puede hacer por usted.

• Un ejemplo: C vs. MATLAB
• Vista general del producto MATLAB
• Campos de aplicación de MATLAB
• ¿Qué puede hacer MATLAB por usted?
• Estructura del curso

Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB

Objetivo: Recibir una introducción a las características principales del entorno integrado de diseño de MATLAB y sus interfaces. Obtener una visión general de los temas del curso.

• Interfaz de MATLAB
• Lectura de datos desde archivos
• Guardar y cargar variables
• Graficar datos
• Personalizar gráficos
• Calcular estadísticas y líneas de mejor ajuste
• Exportar gráficos para su uso en otras aplicaciones

Variables y expresiones

Objetivo: Ingresar comandos de MATLAB, con énfasis en la creación y acceso a datos en variables.

• Ingresar comandos
• Crear variables
• Obtener ayuda
• Acceder y modificar valores en variables
• Crear variables de caracteres

Análisis y visualización con vectores

Objetivo: Realizar cálculos matemáticos y estadísticos con vectores, y crear visualizaciones básicas. Ver cómo la sintaxis de MATLAB permite realizar cálculos en conjuntos completos de datos con un solo comando.

• Cálculos con vectores
• Graficar vectores
• Opciones básicas de gráficos
• Anotar gráficos

Análisis y visualización con matrices

Objetivo: Utilizar matrices como objetos matemáticos o como colecciones de datos (vectores). Comprender el uso adecuado de la sintaxis de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.

• Tamaño y dimensionalidad
• Cálculos con matrices
• Estadísticas con datos matriciales
• Graficar varias columnas
• Reorganización e indexación lineal
• Arreglos multidimensionales

Parte 2

Automatización de comandos con scripts

Objetivo: Agrupar comandos de MATLAB en scripts para facilitar la reproducción y la experimentación. A medida que aumenta la complejidad de sus tareas, resulta impráctico ingresar largas secuencias de comandos en la Ventana de Comandos.

• Ejemplo de modelación
• Historial de comandos
• Crear archivos de script
• Ejecutar scripts
• Comentarios y celdas de código
• Publicar scripts

Trabajo con archivos de datos

Objetivo: Importar datos a MATLAB desde archivos estructurados. Dado que los datos importados pueden ser de gran variedad de tipos y formatos, se da énfasis al trabajo con arreglos de celdas y formatos de fecha.

• Importar datos
• Tipos de datos mixtos
• Arreglos de celdas
• Conversiones entre números, cadenas y celdas
• Exportar datos

Graficado múltiple de vectores

Objetivo: Crear gráficos de vectores más complejos, como múltiples gráficos, y utilizar técnicas de manipulación de color y cadenas para producir representaciones visuales atractivas de los datos.

• Estructura gráfica
• Múltiples figuras, ejes y gráficos
• Graficar ecuaciones
• Uso del color
• Personalizar gráficos

Lógica y control de flujo

Objetivo: Utilizar operaciones lógicas, variables y técnicas de indexación para crear código flexible que pueda tomar decisiones y adaptarse a diferentes situaciones. Explorar otras construcciones de programación para repetir secciones de código y aquellas que permiten la interacción con el usuario.

• Operaciones y variables lógicas
• Indexación lógica
• Construcciones de programación
• Control de flujo
• Bucles

Visualización matricial e imagen

Objetivo: Visualizar imágenes y datos matriciales en dos o tres dimensiones. Explorar las diferencias al mostrar imágenes y visualizar datos matriciales mediante imágenes.

• Interpolación dispersa utilizando datos vectoriales y matriciales
• Visualización matricial 3D
• Visualización matricial 2D
• Imágenes indexadas y mapas de color
• Imágenes a color real

Parte 3

Análisis de datos

Objetivo: Realizar tareas típicas de análisis de datos en MATLAB, incluyendo el desarrollo y ajuste de modelos teóricos a datos de la vida real. Esto conduce naturalmente a una de las características más potentes de MATLAB: resolver sistemas de ecuaciones lineales con un solo comando.

• Manejo de datos faltantes
• Correlación
• Suavizado
• Análisis espectral y TFMs (Transformadas Rápidas de Fourier)
• Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Escribir funciones

Objetivo: Aumentar la automatización encapsulando tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprender cómo MATLAB resuelve las referencias a archivos y variables.

• ¿Por qué funciones?
• Crear funciones
• Agregar comentarios
• Llamar a subfunciones
• Espacios de trabajo
• Subfunciones
• Ruta y precedencia

Tipos de datos

Objetivo: Explorar los tipos de datos, centrándose en la sintaxis para crear variables y acceder a elementos del arreglo, y discutir métodos para convertir entre tipos de datos. Los tipos de datos difieren en el tipo de información que pueden contener y en la forma en que se organiza dicha información.

• Tipos de datos de MATLAB
• Enteros
• Estructuras
• Conversiones de tipos

E/S de archivos

Objetivo: Explorar las funciones de importación y exportación de datos de bajo nivel en MATLAB que permiten un control preciso sobre la E/S de archivos de texto y binarios. Estas funciones incluyen textscan, que proporciona un control preciso al leer archivos de texto.

• Abrir y cerrar archivos
• Leer y escribir archivos de texto
• Leer y escribir archivos binarios

Tenga en cuenta que lo entregado realmente podría estar sujeto a pequeñas discrepancias con el esquema anterior sin previo aviso.

Conclusión

Tenga en cuenta que lo entregado realmente podría estar sujeto a pequeñas discrepancias con el esquema anterior sin previo aviso.

Objetivos: Resumir lo que hemos aprendido

• Un resumen del curso
• Otros próximos cursos sobre MATLAB

Tenga en cuenta que el curso podría estar sujeto a algunas pequeñas discrepancias durante la impartición sin notificación previa.