Fundamentos de LangChain
LangChain es un marco de código abierto que simplifica la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) en aplicaciones.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender los conceptos y arquitectura fundamentales de LangChain, así como adquirir las habilidades prácticas necesarias para construir aplicaciones potenciadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Configurar y preparar el entorno de LangChain.
- Entender la arquitectura y cómo LangChain interactúa con modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Desarrollar aplicaciones sencillas utilizando LangChain.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a LangChain
- ¿Qué es LangChain?
- LangChain frente a otros marcos de trabajo
- La importancia de LangChain en el desarrollo moderno de IA
Preparación del entorno
- Instalación de Python y paquetes necesarios
- Configuración de LangChain
- Verificación de la instalación
Conceptos fundamentales de LangChain
- Comprensión de la arquitectura de LangChain
- Componentes clave y sus funciones
- La filosofía y los objetivos de diseño de LangChain
Trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Introducción a los LLM y sus capacidades
- Cómo LangChain se integra con los LLM
- Conexión de LangChain con un LLM de ejemplo
Desarrollo con LangChain
- Enfoque modular de LangChain para el desarrollo de aplicaciones
- Creación de tu primera aplicación con LangChain
- Mejores prácticas para el desarrollo
Resolución de problemas
Conclusión y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python.
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de software
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo empleando LangChain.
- Construir chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
- Realizar análisis y procesamiento avanzado de datos mediante agentes de IA.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de la integración de APIs con LangChain.
- Automatizar flujos de trabajo repetitivos utilizando LangChain y Python.
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- Comprender el impacto de la IA en la sociedad y en los procesos de toma de decisiones.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
- Implementar LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y responsivas.
- Integrar APIs en aplicaciones web para mejorar la interactividad y el compromiso del usuario.
- Optimizar la experiencia del usuario utilizando las funciones avanzadas de personalización de LangChain.
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- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integrar LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Construir aplicaciones de IA modulares utilizando LangChain.
- Solucionar problemas comunes en aplicaciones desarrolladas con LangChain.
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- Integrar LangChain con plataformas cloud principales como AWS, Azure y Google Cloud.
- Utilizar APIs y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones potenciadas por LangChain.
- Escalar e implementar agentes conversacionales en la nube para interacciones en tiempo real.
- Implementar mejores prácticas de monitoreo y seguridad en entornos cloud.
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- Realizar análisis avanzados de datos empleando Python y LangChain.
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- Aprovechar LangChain para generar percepciones en lenguaje natural a partir del análisis de datos.