Temario del curso
Objetivos de aprendizaje
Al completar este curso de formación, será capaz de:
- Explicar los conceptos y principios fundamentales de un sistema de gestión de IA basado en la ISO/IEC 42001
- Interpretar los requisitos de la ISO/IEC 42001 para un sistema de gestión de IA desde la perspectiva de un auditor
- Evaluar la conformidad del sistema de gestión de IA con los requisitos de la ISO/IEC 42001 de acuerdo con los conceptos y principios fundamentales de la auditoría
- Planificar, ejecutar y cerrar una auditoría de conformidad ISO/IEC 42001, de acuerdo con los requisitos de la ISO/IEC 17021-1, las directrices de la ISO 19011 y otras mejores prácticas de auditoría
- Gestionar un programa de auditoría ISO/IEC 42001
Esquema del curso
Día 1: Introducción al sistema de gestión de inteligencia artificial y a la ISO/IEC 42001
Día 2: Principios de auditoría y la preparación e inicio de una auditoría
Día 3: Actividades de auditoría en sitio
Día 4: Cierre de la auditoría
Día 5: Examen de certificación
Examen
El examen “PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor” cumple con los requisitos del Programa de Exámenes y Certificación de PECB (ECP). Cubre los siguientes dominios de competencia:
Domino 1: Principios y conceptos fundamentales de un sistema de gestión de IA
Domino 2: Requisitos del sistema de gestión de IA
Domino 3: Conceptos y principios fundamentales de la auditoría
Domino 4: Preparación de una auditoría ISO/IEC 42001
Domino 5: Ejecución de una auditoría ISO/IEC 42001
Domino 6: Cierre de una auditoría ISO/IEC 42001
Domino 7: Gestión de un programa de auditoría ISO/IEC 42001
Para obtener información específica sobre el tipo de examen, los idiomas disponibles y otros detalles, visite la Lista de Exámenes de PECB y las Reglas y Políticas de Examen.
Certificación
Ruta de Certificación ISO/IEC 42001 de PECB y Requisitos
Después de aprobar exitosamente el examen, puede solicitar una de cuatro credenciales profesionales según su nivel de experiencia. Todas las credenciales requieren aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o un equivalente aprobado) y firmar el Código de Ética de PECB.
1. Auditor Provisional Certificado ISO/IEC 42001
Ideal para principiantes en el campo que han dominado el conocimiento teórico pero aún no tienen experiencia práctica en auditoría o en la industria.
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia Profesional: No se requiere
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: No se requiere
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
2. Auditor Certificado ISO/IEC 42001
Diseñado para profesionales con un nivel básico de experiencia en gestión de inteligencia artificial y auditoría.
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia Profesional: Dos años en total, con al menos un año de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: Un mínimo de 200 horas en total de actividades de auditoría calificadas
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
3. Auditor Líder Certificado ISO/IEC 42001
La credencial estándar para profesionales experimentados calificados para planificar, liderar y gestionar equipos de auditoría de sistemas de gestión de IA.
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia Profesional: Cinco años en total, con al menos dos años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: Un mínimo de 300 horas en total de actividades de auditoría calificadas
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
4. Auditor Líder Senior Certificado ISO/IEC 42001
El nivel más alto para expertos prácticos con una amplia y prolongada experiencia de liderazgo en la auditoría de marcos de IA.
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia Profesional: Diez años en total, con al menos siete años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: Un mínimo de 1.000 horas en total de actividades de auditoría calificadas
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
Nota sobre Actividades de Auditoría Calificadas: Para que sean consideradas válidas por PECB, sus horas de auditoría deben seguir las mejores prácticas y deberían incluir actividades como la planificación de auditorías, la gestión de un programa de auditoría, la redacción de informes de auditoría o de no conformidades, la realización de auditorías en sitio y la dirección de un equipo de auditoría.
General
- Los gastos de certificación y examen están incluidos en el precio del curso de formación.
- A los participantes se les proporcionará el material del curso de formación que contiene más de 450 páginas de información explicativa, ejemplos, mejores prácticas, ejercicios y cuestionarios.
- Se emitirá una certificación de finalización del curso con un valor de 31 créditos CPD (Desarrollo Profesional Continuo) a los participantes que hayan asistido al curso de formación.
- En caso de que los candidatos no aprueben el examen, pueden volver a tomarlo sin costo dentro de los 12 meses posteriores al intento inicial.
Requerimientos
El requisito principal para participar en este curso de formación es contar con un conocimiento fundamental de la ISO/IEC 42001 y de los principios y conceptos de la IA.
¿A quién está dirigido?/h3>
Este curso de formación está destinado a:
- Personas con antecedentes en auditoría, ya sea interna o externa, que buscan especializarse en la auditoría de sistemas de gestión de IA
- Gerentes o consultores que deseen dominar el proceso de auditoría de sistemas de gestión de IA
- Personas responsables de mantener la conformidad con los requisitos del sistema de gestión de IA en una organización
- Asesores expertos en gestión de IA
- Profesionales involucrados en el análisis y comprensión de los requisitos de negocio para la implementación de IA
- Personas involucradas en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y en el diseño de la arquitectura de sistemas de IA
Reseñas (3)
Teoría seguida de ejemplos prácticos y ejercicios. ¡Buen trabajo!
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