ISO 26262 Seguridad Funcional en Automoción

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, sobre Peru (en línea o en persona) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial), está orientada a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computador para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para mejorar la percepción y la navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias de seguridad integrales para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas de vehículos autónomos (AV).
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los vehículos autónomos.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión por computadora que desean construir sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas visuales con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instrucción en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos jurídicos que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por IA en los vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los coches autónomos.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes con vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre innovación y seguridad pública en las leyes sobre conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que involucren dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción automática.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre ISO 27001:2023.
• Aprender a realizar auditorías conforme al estándar.
• Conocer las mejores prácticas.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre ISO 27001:2023
• Comprender cómo realizar auditorías conforme a la norma
• Conocer las buenas prácticas

Objetivos

• Adquirir conocimiento sobre los cambios en la edición ISO 27001:2023.
• Comprender cómo realizar auditorías de acuerdo con la norma.
• Conocer las mejores prácticas.

El curso de formación en Transición a ISO/IEC 27001 permite a los participantes comprender en profundidad las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022. Además, los participantes adquirirán conocimiento sobre los nuevos conceptos presentados por ISO/IEC 27001:2022.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a especialistas de nivel avanzado en fusión de sensores e ingenieros de IA que deseen desarrollar algoritmos de fusión multisensor y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos y los desafíos de la fusión de datos multisensor.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos provenientes de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido en los sensores y la alineación de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a experto que deseen mejorar sus habilidades y cualificaciones en seguridad de la información o campos relacionados.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022.
• Adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para planificar e implementar la transición de la versión 2013 a la versión 2022 de la norma de manera eficiente.
• Aplicar los conocimientos en escenarios del mundo real, facilitando una transición fluida en sus respectivas organizaciones.