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    Temario del curso
Introducción a CrewAI y Arquitectura Multi-Agente
- Visión general de los conceptos y arquitectura de CrewAI
 - Comprendiendo roles y flujos de agentes
 - Casos de uso y patrones de diseño
 
Diseño de Agentes y Herramientas Personalizadas
- Definición de objetivos, memoria y comportamiento del agente
 - Creación e integración de herramientas personalizadas
 - Abstracción de herramientas y diseño modular
 
Agentes Avanzados Collaboration
- Secuenciación y sincronización de tareas
 - Flujos anidados y paralelos
 - Toma de decisiones multi-agente
 
Integración de API y Sistema
- Llamadas a APIs externas desde agentes
 - Incorporación de fuentes de datos en tiempo real
 - Construcción de pipelines y entradas dinámicas
 
Orquestación Desencadenada por Eventos
- Flujos de trabajo basados en desencadenadores y eventos personalizados
 - Manejo de errores y lógica de reemplazo
 - Uso de webhooks y programadores
 
Monitoreo, Prueba y Optimización
- Observación del comportamiento y rendimiento del agente
 - Depuración de flujos de trabajo y registro
 - Estrategias de escalado y consejos para la optimización
 
Implementación Práctica y Estudios de Caso
- Implementación de un caso de uso específico del dominio
 - Estudio de caso: automatización empresarial con CrewAI
 - Lecciones aprendidas y mejores prácticas
 
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con el programa Python
 - Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
 - Familiaridad con la integración de API y conceptos de arquitectura de software
 
Publido Objetivo
- Ingenieros de IA
 - Investigadores
 - Arquitectos de software
 
             14 Horas