Programa del Curso

Introducción

  • Descripción general de los conceptos Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL)
  • Futuras evoluciones de la industria con ML y DL

Estrategia de Negocio con Deep Learning

  • Definición de problemas empresariales
  • Toma de decisiones basada en datos
  • Pensamiento analítico y mentalidad
  • Business Modelado de estrategias
  • Casos prácticos y ejemplos

Deep Learning Software y herramientas

  • Fundamentos de Python y Pandas
  • Herramientas de código abierto DL (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras, etc.)
  • Casos de uso y ejemplos

Aprendizaje profundo con Neural Networks

  • Aprendizaje de redes neuronales (retropropagación)
  • Red Neuronal Convolucional (CNN)
  • Red Neuronal Recurrente (RNN)
  • Ejemplos de modelado de DL

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de aprendizaje automático
  • Python Experiencia en programación

Audiencia

  • Business Analistas
  • Científicos de datos
  • Desarrolladores
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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