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Temario del curso

Fundamentos de la IA: Conceptos, tipos y conceptos erróneos

  • Qué es y qué no es la inteligencia artificial
  • IA estrecha versus IA general
  • Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos
  • Cómo funciona el aprendizaje automático sin jerga técnica

IA generativa y agentes de IA en los negocios

  • Capacidades y limitaciones de la IA generativa
  • Agentes de IA y cómo funcionan
  • Aplicaciones empresariales comunes de la IA generativa
  • Alucinaciones y las limitaciones de las herramientas actuales

Preparación de datos: La base para la IA

  • Datos estructurados y no estructurados
  • Calidad de los datos y sus dimensiones clave
  • Esenciales de la gobernanza de datos para gerentes
  • Por qué la preparación de los datos debe preceder a la IA

Dónde la IA crea valor empresarial

  • La matriz de oportunidades de IA
  • Análisis de la cadena de valor para casos de uso de IA
  • Actividades primarias y de apoyo
  • Procesos que generan más valor

Casos de éxito en IA y lecciones aprendidas

  • Aplicaciones de IA en el mundo real a través de funciones empresariales
  • Lo que hizo funcionar las implementaciones exitosas
  • Patrones de fallo comunes y cómo evitarlos

Taller: Identificación de oportunidades de IA por departamento

  • Mapeo de procesos y puntos de dolor del departamento
  • Generación de ideas de casos de uso de IA para cada área de negocio
  • Completar un lienzo de oportunidades de IA
  • Compartir y discutir hallazgos entre departamentos

Priorización de casos de uso de IA para maximizar el valor

  • Puntuación de valor versus factibilidad
  • Victorias rápidas versus apuestas estratégicas
  • El embudo de proyectos de IA
  • Selección de los primeros casos de uso a desarrollar

Gobernanza de la IA: Roles, comités y rendición de cuentas

  • Quién debería liderar la IA en la organización
  • Roles, comités y responsabilidades de gobernanza
  • Centro de Excelencia versus propiedad distribuida
  • Mejores prácticas para la gobernanza de la IA

Seguridad, riesgo e IA responsable

  • Restricciones de seguridad de la información y protección de datos
  • Evaluación de riesgos para iniciativas de IA
  • Líneas directrices éticas y uso responsable de la IA
  • Construir IA confiable

Construir una organización lista para la IA

  • Evaluación de la madurez en IA
  • Habilidades y competencias para el camino de la IA
  • Gestión del cambio y preparación cultural
  • El ciclo de estrategia de IA

Taller: Creación de la hoja de ruta de implementación de IA y plan de acción

  • Consolidación del mapa de oportunidades
  • Definición de fases, victorias rápidas y hitos
  • Asignación de responsables, métricas y puntos de control de gobernanza
  • Elaboración de la hoja de ruta inicial y próximos pasos

Requerimientos

  • No se requiere conocimiento técnico ni de programación previo.
  • Interés en aplicar la IA en un contexto empresarial o gerencial.

Público objetivo

  • Gerentes senior y jefes de departamento.
  • Gerentes generales y altos ejecutivos.
  • Líderes responsables de iniciativas de digitalización y transformación.
 16 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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