Temario del curso

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?
  • Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, por refuerzo
  • Mitos y realidades de la IA en la industria

IA en el Contexto de la Fabricación Inteligente

  • ¿Qué hace que una fábrica sea “inteligente”?
  • El papel de la IA en la Industria 4.0 y la automatización industrial
  • Panorama de las tecnologías habilitadoras (IoT, computación periférica, gemelos digitales)

Casos de Uso Clave en la Fabricación

  • Mantenimiento predictivo y confiabilidad del equipo
  • Garantía de calidad y detección de anomalías
  • Optimización de procesos y mejora del rendimiento

Comprensión del Ciclo de Vida de los Datos

  • Sensado y recolección de datos industriales
  • Preparación de datos y consideraciones de calidad
  • Conceptos básicos en la toma de decisiones basada en datos

Planificación y Estrategia del Proyecto IA

  • Identificación de casos de uso de alto impacto
  • Formación del equipo adecuado y establecimiento de métricas de éxito
  • Desafíos comunes y estrategias de mitigación

Estudios de Caso y Aplicaciones Industriales

  • Ejemplos del mundo real del automotriz, alimentos, farmacéutica e industrias pesadas
  • Lecciones aprendidas de los viajes de transformación digital
  • Factores de éxito y trampas a evitar

Hoja de Ruta para Empezar

  • Pasos para iniciar una iniciativa de IA
  • Consideraciones tecnológicas y selección de proveedores
  • Escalabilidad, ética y adaptación de la fuerza laboral

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de procesos industriales básicos o operaciones de planta
  • Interés en la transformación digital o estrategia de innovación
  • Confort en discusiones sobre la adopción de tecnología

Audiencia

  • Gerentes de operaciones
  • Ejecutivos de planta
  • Líderes técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (2)

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