IA para la cadena de suministro y logística manufacturera

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se imparte en Peru (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales de la cadena de suministro de nivel intermedio a avanzado que desean mejorar la precisión de la predicción de la demanda y optimizar los procesos de S&OP.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Mejorar la precisión estadística de las predicciones y reducir la variabilidad de la demanda.
• Implementar las mejores prácticas en S&OP para productos perecederos y no perecederos.
• Utilizar técnicas avanzadas de predicción y análisis de datos para la planificación de la demanda.
• Optimizar la colaboración interfuncional entre los equipos de ventas, operaciones y cadena de suministro.
• Aprovechar las herramientas digitales para una mejor toma de decisiones en S&OP.

El mantenimiento predictivo potenciado por inteligencia artificial aplica aprendizaje automático y análisis de datos para predecir fallos en equipos y optimizar los horarios de mantenimiento. Transforma los modelos reactivos de mantenimiento en estrategias proactivas, permitiendo una mejor disponibilidad operativa, reducción de costos y mayor longevidad de los activos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo el mantenimiento predictivo difiere de las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo.
• Recopilar y estructurar datos de maquinaria para su análisis con IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallos.
• Implementar flujos de trabajo completos que vayan desde los datos del sensor hasta insights accionables.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en vivo y flujos de trabajo con datos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA para la optimización de procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y el rendimiento en las operaciones de manufactura.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el sector manufacturero que desean aplicar técnicas de IA para agilizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y apoyar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización de procesos.
• Recopilar y preparar los datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallas.
• Visualizar e interpretar los resultados para respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA para el Control de Calidad consiste en el uso de técnicas de visión artificial y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos de producción.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales del control de calidad con nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para automatizar inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos manufactureros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores procedentes de las líneas de producción.
• Utilizar aprendizaje automático y visión artificial para detectar defectos.
• Desarrollar modelos sencillos de IA para la detección de anomalías y la previsión del rendimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA en las fábricas inteligentes consiste en aplicar inteligencia artificial para automatizar, monitorear y optimizar las operaciones industriales en tiempo real.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en nuestras instalaciones) está dirigida a tomadores de decisiones y líderes técnicos de nivel básico que deseen adquirir una introducción estratégica y práctica sobre cómo aprovechar la IA en entornos de fábrica inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning).
• Identificar los principales casos de uso de IA en la manufactura y la automatización.
• Explorar cómo la IA apoya el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos.
• Evaluar los pasos necesarios para iniciar iniciativas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso del mundo real y ejercicios grupales.
• Marcos estratégicos y orientación para la implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y basado en proyectos para aplicar aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos para resolver desafíos industriales reales utilizando conjuntos de datos reales o simulados.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o en el lugar) está dirigida a equipos interfuncionales de nivel intermedio que deseen implementar colaborativamente casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y adquirir experiencia trabajando con tuberías de datos industriales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Seleccionar y delimitar casos prácticos de uso de IA en operaciones, calidad o mantenimiento.
• Trabajar colaborativamente entre diferentes roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manipular, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada con IA basada en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios grupales y trabajo en proyectos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la cadena de suministro con un nivel intermedio que buscan una capacitación integral para prepararse para el examen Certified Supply Chain Professional (CSCP).

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender en profundidad todas las áreas clave de la gestión de la cadena de suministro, desde la previsión de la demanda hasta la logística y la distribución.
• Prepararse para el examen Certified Supply Chain Professional (CSCP) mediante materiales de estudio específicos, exámenes de práctica y sesiones de repaso.
• Aplicar los principios y mejores prácticas de la gestión de la cadena de suministro en escenarios del mundo real, mejorando la eficiencia y efectividad operativa.
• Aprender a identificar, evaluar y mitigar los riesgos de la cadena de suministro para garantizar la continuidad y resiliencia del negocio.
• Gestionar cadenas de suministro globales, incluyendo la navegación por la logística internacional, desafíos regulatorios y diferencias culturales.

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos, enriquecidas por datos en tiempo real e inteligencia impulsada por IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real e insights basados en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la predicción de comportamientos y la detección de anomalías.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA en el borde (Edge AI) implica el despliegue de modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas ubicados en el borde de la red, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados en sistemas embebidos e IoT que deseen implementar lógica y sistemas de control basados en IA en entornos manufactureros donde la velocidad, la confiabilidad y el funcionamiento offline son críticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas de IA en el borde.
• Construir y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia perimetral con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La gestión global de proveedores es un enfoque estratégico para adquirir bienes y servicios en mercados internacionales con el fin de mejorar la competitividad, reducir costos y acceder a la innovación.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de adquisiciones y cadena de suministro, desde nivel principiante hasta avanzado, que deseen desarrollar y calificar proveedores en China, así como gestionar eficazmente los desafíos del sourcing global.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios, riesgos y desafíos del sourcing global.
• Navegar por las diferencias culturales y estilos de comunicación al trabajar con proveedores chinos.
• Identificar, calificar y gestionar proveedores en China según estándares internacionales.
• Adaptar los procesos de adquisiciones y licitación para proveedores extranjeros, incrementando la participación y las tasas de éxito.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Estudios de caso y ejemplos del mundo real.
• Herramientas prácticas y listas de verificación para la gestión de proveedores.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La visión computarizada industrial con IA está transformando la forma en que los fabricantes y los equipos de Aseguramiento de Calidad (QA) detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a equipos de QA de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de automatización y desarrolladores que deseen diseñar e implementar sistemas de visión computarizada para la detección de defectos e inspección utilizando técnicas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Crear modelos de IA para la detección de defectos visuales mediante aprendizaje profundo.
• Integrar tuberías (pipelines) de inspección en tiempo real con cámaras industriales y dispositivos.
• Desplegar y optimizar sistemas de inspección basados en IA para entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a gestores de cadena de suministro y administradores de ERP de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a utilizar Microsip SCM para gestionar y mejorar sus procesos y rendimiento de la cadena de suministro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales y beneficios de Microsip SCM y su integración con Microsip ERP.
• Planificar, ejecutar y controlar sus procesos de cadena de suministro utilizando Microsip SCM.
• Monitorizar y analizar el rendimiento de su cadena de suministro e identificar oportunidades de mejora.
• Colaborar y comunicarse con sus proveedores, clientes y socios.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial), está dirigida a usuarios avanzados de SAP que desean adquirir las habilidades consultoras necesarias para implementar y configurar SAP FICO dentro de una organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar SAP FICO y sus módulos relacionados.
• Recopilar requisitos comerciales y definir la estructura organizacional.
• Configurar los módulos FI y CO de SAP para gestionar las transacciones financieras dentro de una organización.
• Mejorar los procesos de la organización e identificar oportunidades para optimizar flujos de trabajo y reducir costos.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en las instalaciones), está dirigida a usuarios finales sin experiencia previa en SAP y se centra en comprender y operar los módulos de Procesamiento de Pedidos de Venta y Gestión de la Cadena de Suministro de SAP.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos detrás de dos de los módulos más populares de SAP: Procesamiento de Pedidos de Venta y Gestión de la Cadena de Suministro.
• Utilizar SAP para unificar y optimizar el proceso de pedidos de venta.
• Comprender y aplicar el módulo de Gestión de la Cadena de Suministro de SAP en las operaciones logísticas dentro de una organización.
• Generar y exportar informes que puedan utilizarse para obtener valiosas perspectivas sobre las operaciones de una empresa.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

La robótica inteligente es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de robótica de nivel avanzado, integradores de sistemas y líderes de automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de manufactura inteligente.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de las fábricas inteligentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.