Temario del curso
Visión general de la IA en la cadena de suministro y la logística
- Tendencias emergentes en la logística inteligente.
- IA frente a la analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro.
- Tecnologías y plataformas clave.
IA para la previsión de la demanda
- Previsión de series temporales con aprendizaje automático.
- Manejo de la estacionalidad y los componentes de tendencia.
- Mejora de la precisión de las previsiones mediante el uso de datos históricos.
Optimización y reposición del inventario
- Predicción de niveles de stock impulsada por IA.
- Cálculos de inventario de seguridad y puntos de reaprobación.
- Integración de la IA con ERP y WMS.
Optimización de rutas e inteligencia de flota
- Algoritmos de ruta más corta y enrutamiento de entregas.
- Planificación dinámica de rutas considerando el tráfico.
- Programación de transporte habilitada por IA.
Automatización de almacenes y robótica
- IA en la automatización de picking, clasificación y almacenamiento.
- Visión por computadora para el monitoreo de estantes.
- Coordinación con AGVs y brazos robóticos.
Analítica en tiempo real y paneles de control
- Paneles de control en vivo con Tableau y Python.
- Monitoreo de KPIs mediante flujos de datos en tiempo real.
- Generación de alertas y manejo de excepciones.
Estudio de caso y proyecto final
- Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo.
- Aplicación de modelos de previsión y enrutamiento.
- Presentación de un plan de optimización logística basado en datos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las operaciones de la cadena de suministro o de logística.
- Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia de negocios.
- Familiaridad básica con programación o scripting.
Público objetivo
- Analistas de cadena de suministro.
- Gerentes de logística.
- Planificadores industriales.
Reseñas (4)
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