6G e IoT

El objetivo de la capacitación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarte tanto las ventajas como las desventajas de esta relación tecnológica (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio estuvo dedicada al mundo inteligente.

"6G y el Borde Inteligente" es un curso prospectivo que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas de IoT y procesamiento de datos impulsado por IA para respaldar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptativas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación que aprovechen la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde e IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, con baja latencia y alto ancho de banda.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras de borde escalables, seguras y resilientes listas para 6G.
• Evaluar modelos comerciales y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y el borde.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de casos y ejercicios de diseño de arquitectura aplicada.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La infraestructura y el diseño de redes preparados para 6G son un programa de capacitación especializado enfocado en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica, mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Cubre la evolución del transporte y la frontera (fronthaul), enfoques nativos en la nube y Open RAN, computación distribuida en el borde, sincronización y temporización, disponibilidad del espectro y radiofrecuencia (RF), operaciones automatizadas e integradas con IA, así como estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes de nivel intermedio que desean diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad del estándar 6G.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas en la infraestructura actual de la red y su preparación para la evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y de frontera (fronthaul/backhaul) adecuadas para latencia ultra baja y alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos en la nube, integración vRAN/O-RAN y ubicación de computación en el borde para casos de uso 6G.
• Planificar las actualizaciones de temporización, sincronización y RF necesarias para despliegues densos con ondas milimétricas (mmWave) y terahercios (THz).
• Definir estrategias de prueba, validación y monitoreo operacional para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases alineada con las prioridades del negocio y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes a nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que están configurando el ecosistema del 6G.
• Comprender los cronogramas regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para la inversión temprana, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar las infraestructuras de 6G de próxima generación.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes RAN, transporte y computación perimetral (edge).
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de los elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando cosimulación, emulación y laboratorios de prueba con gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en la arquitectura.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos digitales y herramientas de aprendizaje automático (ML).
• Análisis de casos de estudio y un ejercicio práctico de integración del mini-proyecto.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Los avances tecnológicos y el aumento constante de la información están transformando la forma en que se desarrollan los negocios en muchas industrias, incluyendo el sector gubernamental. La generación de datos y las tasas de digitalización de archivos por parte del gobierno están en ascenso debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, procesamiento, almacenamiento, seguridad y disposición de la información también se vuelven más complejos. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener ideas valiosas a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, dando cuenta de que la información es un activo estratégico y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para atender mejor y cumplir con los requisitos de su misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para completar con éxito sus misiones, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y análisis

Big Data es una de las soluciones inteligentes del sector industrial y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre los patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, tanto relacionados como no relacionados, estructurados y no estructurados.

Sin embargo, lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia capaces de analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en un artículo publicado en el blog OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías al establecer la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. Esta iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para sacar el máximo provecho de la explosión del Big Data y de las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que presenta el Big Data son tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar los datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo necesiten y cómo lo requieran. La copia de seguridad de cantidades masivas de datos intensifica este desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten filtrar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk descubrió que los ejecutivos de TI federales creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares mientras también cumplen con sus objetivos misionales).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias atender la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. Este sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar una conexión que puede alertar a los médicos sobre aneurismas de la aorta antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más rutinarias, como filtrar currículums para conectar candidatos con los gerentes de contratación.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar eficiencia, procesamiento en tiempo real e innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de edge computing y cloud computing.
• Implementar soluciones de computación en el borde para mantenimiento predictivo y toma de decisiones en tiempo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y ajustar entornos de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos edge para aplicaciones IoT.
• Implementar procesamiento de datos en tiempo real y toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en Edge AI para IoT.

Los sistemas embebidos son sistemas informáticos diseñados específicamente para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más grandes. La IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados, equipados con sensores y software, que se comunican e intercambian datos a través de internet.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante que desean comprender y aplicar los conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para interactuar con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y conversores analógico-digitales (ADC).
• Comprender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y edge computing.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y edge computing.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento de IA descentralizado.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Afrontar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas IoT.

La tecnología 6G es el paradigma de red inalámbrica de nueva generación que se basa en los avances de 5G para habilitar latencia ultra baja, capacidad extremadamente alta, inteligencia generalizada y capacidades de sensores integrados, abriendo la puerta a nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el entorno regulatorio y los impactos estratégicos en los negocios del 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave del 6G y cómo difieren de los de 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras principales y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de alto valor y verticales industriales que el 6G permitirá impulsar.
• Comprender las consideraciones relacionadas con el espectro, la regulación y la política para la adopción del 6G.
• Redactar una hoja de ruta de alto nivel sobre la preparación organizacional para el 6G.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con explicaciones conceptuales paso a paso.
• Estudios de casos y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esbozo de preparación organizacional del 6G.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este entrenamiento en vivo con instructores en <ubicación>, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras configuran, monitorean y resuelven problemas de Nginx para manejar diversas formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes de Nginx, del sistema operativo (SO) y de una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.