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Temario del curso
Fundamentos: Convergencia de Gemelos Digitales y 6G
- Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones.
- Clases de servicio y requisitos de 6G que motivan el uso de gemelos digitales.
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo digital.
Modelado de Componentes y Entornos 6G
- Representación de elementos RAN, enlace frontal (fronthaul), medio (midhaul) y posterior (backhaul), y computación perimetral en modelos de gemelos.
- Consideraciones de modelado de canales, propagación y ondas milimétricas / THz.
- Granularidad temporal y sincronización entre capas digitales y físicas.
Arquitecturas de Simulación y Cosimulación
- Simulación independiente frente a cosimulación con telemetría real de la red.
- Herramientas de emulación e integración mediante Ns-3, Unity y otras cadenas de herramientas.
- Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos digitales a gran escala.
Técnicas de Optimización Nativas de IA
- Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio.
- Aprendizaje en línea, aprendizaje por transferencia y adaptación de dominios para la transferencia del gemelo al campo real.
- Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de implementación de políticas.
Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación
- Arquitecturas de telemetría en streaming y ubicación de inferencia de baja latencia.
- Compensaciones entre inferencia periférica (edge) y en la nube, y particionamiento de modelos.
- Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana (human-in-the-loop).
Fidelidad del Gemelo Digital, Validación y Cuantificación de Incertidumbre
- Métricas de precisión del gemelo y metodologías de validación.
- Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo.
- Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de rendimiento.
Orquestación, Automatización y Operaciones Dirigidas por Intenciones
- Integración de gemelos con planos de orquestación e interfaces API basadas en intenciones.
- Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos digitales y artefactos de ML.
- Motores de políticas y estrategias de remediación automatizada.
Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos Digitales
- Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados.
- Modelos de amenazas para la sincronización del gemelo y la integridad del modelo.
- Auditoría, procedencia y explicabilidad para las decisiones impulsadas por IA.
Estudios de Caso y Aplicaciones Domésticas
- Automatización industrial y gemelos digitales en red para la fabricación.
- Movilidad, sistemas autónomos y validación de servicios XR (Realidad Extendida).
- Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad.
Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto
- Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización.
- Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías utilizando datos generados por el gemelo.
- Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en la simulación.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería de RAN o de la red central (core).
- Conocimiento familiaridad con herramientas de simulación o emulación de redes.
- Conocimiento operativo de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático.
Audiencia Objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes enfocados en redes de próxima generación.
- Ingenieros de IA/ML que trabajan en la optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales.
- Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso de 6G.
21 Horas
