5G e IoT

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de AI y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de inteligencia artificial en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la inteligencia artificial en el borde.
• Desplegar modelos de AI optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando inteligencia artificial en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar las cargas de trabajo de AI para un rendimiento eficiente en dispositivos de borde.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender y evaluar el comportamiento, el alcance y la implementación de las redes 5G en entornos técnicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Analizar el comportamiento de las redes 5G en entornos clusterizados.
• Comprender el entorno RF específico de la tecnología 5G.
• Evaluar casos reales de implementación de 5G de otros países.
• Evaluar las capacidades y limitaciones de cobertura de 5G.
• Interpretar y analizar los parámetros de calidad de la red 5G a nivel técnico.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio que desean comprender el ciclo de vida completo de las redes 5G, desde la arquitectura y el diseño hasta la implementación, operaciones y seguridad.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar eficiencia, procesamiento en tiempo real e innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de edge computing y cloud computing.
• Implementar soluciones de computación en el borde para mantenimiento predictivo y toma de decisiones en tiempo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y ajustar entornos de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos edge para aplicaciones IoT.
• Implementar procesamiento de datos en tiempo real y toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en Edge AI para IoT.

Esta formación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y edge computing.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y edge computing.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento de IA descentralizado.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Afrontar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas IoT.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este entrenamiento en vivo con instructores en <ubicación>, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras configuran, monitorean y resuelven problemas de Nginx para manejar diversas formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes de Nginx, del sistema operativo (SO) y de una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y profesionales de campo de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar metodologías de despliegue estructuradas y mejores prácticas de la industria para instalar, supervisar, integrar y gestionar con éxito redes inalámbricas multivendor desde 2G hasta 5G, tanto en entornos de operadores como empresariales.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar sistemas BTS multivendor (Huawei, ZTE, Ericsson) desde 2G hasta 5G.
• Supervisar las actividades de despliegue de sitios y coordinar a los equipos de RF, transmisión, energía, obras civiles y red núcleo durante la integración.
• Preparar los sitios de telecomunicaciones para la ATP (Acceptance Test Procedure) y gestionar los procesos de traspaso al operador.
• Monitorear KPIs inalámbricos y gestionar las operaciones de red basadas en clústeres y regiones dentro de estructuras de informe comercial y técnico.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.