5G e Inteligencia Artificial en el Borde: Habilitando Aplicaciones con Ultra Baja Latencia

"6G y el Borde Inteligente" es un curso prospectivo que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas de IoT y procesamiento de datos impulsado por IA para respaldar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptativas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación que aprovechen la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde e IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, con baja latencia y alto ancho de banda.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras de borde escalables, seguras y resilientes listas para 6G.
• Evaluar modelos comerciales y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y el borde.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de casos y ejercicios de diseño de arquitectura aplicada.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado, investigadores y desarrolladores que desean dominar los últimos avances en IA en el edge, optimizar sus modelos de IA para su implementación en dispositivos edge y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el edge.
• Implementar estrategias de vanguardia para la implementación de modelos de IA en dispositivos edge.
• Utilizar herramientas y marcos de trabajo especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el edge.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el edge.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA en el edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en las implementaciones de IA en el edge.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (online o en sitio) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas tecnológicos de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos edge para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de Edge AI y sus beneficios.
• Configurar el entorno de computación edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en edge.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos edge.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones de Edge AI.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas Edge AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades en los despliegues de Edge AI.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas resilientes de Edge AI que puedan resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias de despliegue seguro de modelos de IA en entornos perimetrales.

Las unidades de aprendizaje automático (MLU) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para inferencia y entrenamiento en escenarios de bordes de red (edge) y centros de datos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen construir y desplegar modelos de IA utilizando el marco de trabajo BANGPy y el SDK de Neuware en hardware Cambricon MLU.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer los entornos de desarrollo para BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para Cambricon MLUs.
• Desplegar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de ML con funciones de aceleración específicas para MLU.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Práctica directa con BANGPy y Neuware para desarrollo y despliegue.
• Ejercicios guiados centrados en la optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en el modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, contáctenos para coordinarlo.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei permite una inferencia de IA potente en dispositivos de borde, como el Ascend 310. CANN proporciona las herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos donde los recursos de cómputo y memoria son limitados.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar modelos en dispositivos de borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas de CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros mediante MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos con recursos limitados de cómputo y memoria.
• Implementar y supervisar aplicaciones de IA en casos de uso reales en el borde.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostraciones.
• Prácticas de laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de implementación en vivo en hardware virtual o físico de borde.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales agrícolastecnológicos, especialistas en IoT e ingenieros de IA de nivel principiante a intermedio que desean desarrollar e implementar soluciones de Edge AI para el cultivo inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel del Edge AI en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado basados en IA.
• Desarrollar soluciones de irrigación automatizada y sensores ambientales.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis de Edge AI en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA que deseen aprovechar la IA en el borde para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y los beneficios de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos (edge devices).
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA autónomas.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Peru (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean adquirir una comprensión integral de la IA en el borde, desde su concepto hasta su implementación práctica, incluyendo configuración y despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA en el borde (Edge AI).
• Configurar y preparar entornos de Edge AI.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Edge AI.
• Desplegar y gestionar aplicaciones de Edge AI.
• Integrar Edge AI con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de Edge AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visión por computadora y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado, así como a profesionales del IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y sus aplicaciones en la visión por computadora.
• Implementar modelos optimizados de aprendizaje profundo en dispositivos periféricos para el análisis de imágenes y vídeo en tiempo real.
• Utilizar marcos de trabajo como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar el rendimiento, la eficiencia energética y reducir la latencia en las inferencias.

Esta formación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio, desarrolladores de fintech y especialistas en IA que deseen implementar soluciones de Edge AI en servicios financieros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de Edge AI en los servicios financieros.
• Implementar sistemas de detección de fraudes utilizando Edge AI.
• Mejorar el servicio al cliente mediante soluciones impulsadas por IA.
• Aplicar Edge AI para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desplegar y gestionar soluciones de Edge AI en entornos financieros.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud con nivel intermedio, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que deseen aprovechar Edge AI para crear soluciones innovadoras en el ámbito sanitario.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios de Edge AI en el sector salud.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones sanitarias.
• Implementar soluciones de Edge AI en dispositivos portátiles y herramientas diagnósticas.
• Diseñar e implementar sistemas de monitoreo de pacientes utilizando Edge AI.
• Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA para la salud.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la fabricación y desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones de Edge AI en la automatización industrial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de Edge AI en la automatización industrial.
• Implementar soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en procesos de fabricación.
• Optimizar procesos industriales utilizando Edge AI.
• Desplegar y gestionar soluciones de Edge AI en entornos industriales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y ajustar entornos de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos edge para aplicaciones IoT.
• Implementar procesamiento de datos en tiempo real y toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en Edge AI para IoT.

La IA en el borde (Edge AI) implica el despliegue de modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas ubicados en el borde de la red, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados en sistemas embebidos e IoT que deseen implementar lógica y sistemas de control basados en IA en entornos manufactureros donde la velocidad, la confiabilidad y el funcionamiento offline son críticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas de IA en el borde.
• Construir y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia perimetral con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.