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Temario del curso

Introducción a la Seguridad del Edge AI

  • Resumen de los desafíos de seguridad del Edge AI
  • Panorama de amenazas: ataques cibernéticos en dispositivos perimetrales
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad

Cifrado y Autenticación para Edge AI

  • Técnicas de cifrado de datos para modelos de IA seguros
  • Seguridad basada en hardware: TPM y enclaves seguros
  • Implementación de autenticación sólida y control de acceso

Despliegue Seguro y Protección de Modelos de IA

  • Prevención de ataques adversarios contra modelos de IA
  • Técnicas para la ofuscación y protección de modelos
  • Garantía de la integridad y confianza del modelo

Estrategias de Resiliencia para Sistemas Edge AI

  • Diseño de arquitecturas Edge AI tolerantes a fallos
  • Detección de anomalías impulsada por IA para brechas de seguridad
  • Mecanismos automatizados de respuesta ante amenazas

Comunicación Segura entre el Edge y la Nube

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en Edge AI
  • Garantía del cumplimiento con los estándares de seguridad de la industria

Tendencias Futuras y Mejores Prácticas en Seguridad de Edge AI

  • Cibersegencia impulsada por IA para computación perimetral
  • Amenazas emergentes y evolución de las estrategias de seguridad
  • Consideraciones éticas en la seguridad de la IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado
  • Familiaridad con entornos de IoT y computación perimetral (Edge)

Público Objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad
  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de IoT
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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