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Temario del curso

Metodología de Optimización de Aplicaciones

Arquitectura de la base de datos y la instancia

  • Procesos del servidor
  • Estructura de memoria (SGA, PGA)
  • Análisis sintáctico y cursores compartidos
  • Archivos de datos, archivos de registro, archivos de parámetros

Análisis del plan de ejecución de comandos

  • Plan hipotético (EXPLAIN PLAN, AutoTrac XPlane de SQLPlus)
  • Plan de ejecución real (V$SQL_PLAN, XPlane, AWR)

Monitoreo del rendimiento y detección de cuellos de botella en el proceso

  • Monitoreo del estado actual de la instancia mediante vistas de diccionario del sistema
  • Monitoreo de diccionarios históricos
  • Rastreo de aplicaciones (SQLTrace, TkProf, TreSess)

Proceso de optimización

  • Propiedades de optimización basada en costos y regulada
  • Determinación de parámetros para optimizar

Control del optimizador basado en costos mediante:

  • Parámetros de sesión e instancia
  • Pistas (hints)
  • Patrones de planes de consulta

Estadísticas e Histogramas

  • Impacto de las estadísticas e histogramas en el rendimiento
  • Métodos de recopilación de estadísticas e histogramas
  • Estrategia de conteo y estimación de estadísticas
  • Gestión de estadísticas: bloqueo, copia, edición, automatización de la recopilación, monitoreo de cambios
  • Muestreo dinámico de datos (tablas temporales, predicados complejos)
  • Estadísticas de múltiples columnas, basadas en expresiones
  • Estadísticas del Sistema

Estructura lógica y física de la base de datos

  • Tablas Spaces.
  • Segmentos
  • Extensiones (EXTENTS)
  • Bloques

Métodos de almacenamiento de datos

  • Aspectos físicos de la tabla
  • Tablas temporales
  • Tablas indexadas (IOT)
  • Tablas externas
  • Tablas particionadas (span, letter, hash, mixto)
  • Reorganización física de tablas

Vistas materializadas y mecanismo QUERY REWRITE

Métodos de indexación de datos

  • Creación de índices B-TREE
  • Propiedades de los índices
  • Índices: únicos, de múltiples columnas, funcionales, inversos
  • Compresión de índices
  • Reconstrucción y fusión de índices
  • Índices virtuales
  • Índices privados y públicos
  • Índices Bitmap y su unión

Estudio de caso - lectura completa de datos (full-scan)

  • Impacto del orden de lectura a nivel de tabla y bloque en el rendimiento
  • Carga de datos por ruta convencional y directa
  • Orden de los predicados

Estudio de caso - acceso a datos a través del índice

  • Métodos de lectura de índice (UNIQUE SCAN, RANGE SCAN, FULL SCAN, FAST FULL SCAN, MIN / MAX SCAN)
  • Uso de índices funcionales
  • Selectividad del índice (Clustering Factor)
  • Índices de múltiples columnas y SKIP SCAN
  • Valores NULL y índices
  • Tablas indexadas (IOT)
  • Impacto de los índices en las operaciones DML

Estudio de caso - ordenamiento

  • Ordenamiento en memoria
  • Ordenamiento de índices
  • Ordenamiento lingüístico
  • Efecto de la entropía en el ordenamiento (Clustering Factor)

Estudio de caso - uniones y subconsultas

  • Tipos de unión: MERGE, HASH, NESTED LOOP
  • Uniones en sistemas OLTP y OLAP
  • Orden de conmutación
  • Uniones externas (Outer Joins)
  • Anti-join
  • Uniones incompletas (SEMI)
  • Subconsultas simples
  • Subconsultas correlacionadas
  • Vistas, cláusula WITH

Otras operaciones del optimizador basado en costos

  • Buffer Sort
  • INLIST
  • VIEW
  • FILTER
  • Count Stop Key
  • Result Cache

Consultas dispersas

  • Lectura de planes de consulta para el uso de dblinks
  • Elección de la marca principal (leading hint)

Procesamiento paralelo

Requerimientos

  • Manejo fluido de los conceptos básicos de SQL y conocimiento del entorno de la base de datos Oracle (preferiblemente haber completado la capacitación en Oracle 11g - SQL Nativo para Programadores - Talleres)
  • Experiencia práctica en el trabajo con Oracle
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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