Los cursos presenciales en línea o en sitio de formación en Visión por Máquina (MV), impartidos por instructores, demuestran a través de discusión interactiva y práctica en vivo los fundamentos y aplicaciones de la Visión por Máquina.
La formación en Visión por Máquina está disponible como "formación presencial en línea" o "formación presencial en sitio". La formación presencial en línea (también conocida como "formación remota en vivo") se lleva a cabo mediante un escritorio remoto interactivo, remote desktop. La formación presencial en sitio puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Lima o en los centros de formación corporativos de NobleProg en Lima.
NobleProg -- Su proveedor de formación local
Lima - Edificio Tempus San Isidro
Av. Santo Toribio 115, Lima, Perú, 27
Edificio Tempus es un edificio clase A completamente nuevo, situado estratégicamente en la esquina de la Av. Víctor Belaunde y Av. San Toribio, en el corazón de San Isidro. Contamos con gran capacidad de estacionamientos. Este centro se encuentra a unos 300 metros de distancia de nuestro centro de negocios ubicado en el Centro Empresarial Real Seis.
Lima - Miguel Grau
Av. Almte. Miguel Grau 709 Lima , Lima, Perú, 15063
Amplía los horizontes de tu negocio con un espacio de trabajo en Barranco, uno de los 43 distritos de Lima, que cuenta con una excelente conectividad a sus alrededores. Disfruta de un desplazamiento sin esfuerzo hacia tu oficina a través de las paradas de autobús Avenida Almirante Miguel Grau S/N y Bulevar - Embarque Sur 2.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Vision Builder AI para diseñar, implementar y optimizar sistemas de inspección automatizada para procesos SMT (Tecnología de Montaje Superficial).
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar e implementar inspecciones automatizadas usando Vision Builder AI.
Adquirir y preprocesar imágenes de alta calidad para su análisis.
Implementar decisiones basadas en lógica para la detección de defectos y la validación del proceso.
Generar informes de inspección y optimizar el rendimiento del sistema.
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