Introducción a las Bases de Datos Vectoriales

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Peru (modalidad online o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos reales de inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, sobre Peru (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor en Peru, está dirigida a: equipos que buscan respuestas basadas en sus propios documentos y directrices.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Preparar documentos para que la IA pueda utilizarlos
• Crear un asistente de conocimiento utilizando Claude Projects, GPTs personalizados o Langdock
• Obtener respuestas con fuentes citadas
• Mantener la base de conocimientos actualizada

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para desarrollar aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incrustaciones vectoriales (embeddings).
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas por similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.