Reconocimiento y transcripción de voz mediante IA

La clasificación de audio y la detección de eventos con aprendizaje automático es un curso técnico centrado en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos reales.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio, con aplicaciones en seguridad pública, fabricación, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros utilizando aprendizaje automático.
• Preprocesar datos de audio mediante técnicas de extracción de características como MFCC (codificación lineal predictiva discreta de coeficientes cepstrales) y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para clasificación de audio y detección de eventos.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático para el procesamiento de audio en tiempo real o por lotes en entornos empresariales o integrados.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Mejora de audio y reducción de ruido potenciada por IA es un curso práctico diseñado para presentar a los participantes las herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en entornos de posproducción.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y optimizar la calidad del audio en escenarios de videoconferencia, difusión y vigilancia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para la mejora de audio en el mundo real.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de videoconferencia, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y elegir las herramientas y modelos adecuados según la calidad, la latencia y los requisitos de despliegue.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluidas la voz humana, los sonidos ambientales y la música.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo se aplica la IA en el ámbito del audio para fines comerciales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos reales.
• Identificar las diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de uso en atención al cliente, seguridad, cumplimiento normativo y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones empresariales de audio.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Las plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa ofrecen marcos de trabajo potentes para desarrollar aplicaciones impulsadas por voz e inteligentes, tanto para casos de uso públicos como internos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos de diseño de nivel intermedio que desean construir, entrenar e implementar interfaces de voz conversacionales que automatizan flujos de trabajo y brindan soporte a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de voz (UIs).
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de código abierto como Rasa.
• Integrar asistentes con APIs de backend, bases de datos y servicios de terceros.
• Implementar asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones web basadas en voz.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA de audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender las consideraciones éticas, legales y operativas al implementar IA de audio dentro de sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los principales desafíos de privacidad relacionados con la captura y procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento normativo de los sistemas de IA basados en voz.
• Analizar los riesgos éticos en el consentimiento, la vigilancia y la toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición e implementación responsables de herramientas de IA de audio.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento.
• Evaluación práctica de escenarios de IA de audio en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante e intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLM en las tecnologías de voz.
• Implementar LLM para lograr un reconocimiento preciso del habla y una síntesis natural.
• Integrar LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
• Mantenerse informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías de voz.

La clonación de voz y la generación de discurso con IA permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar discurso sintético utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean crear, evaluar e implementar sistemas de clonación de voz y TTS (síntesis de texto a voz) en proyectos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis de voz neural y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas TTS comerciales y de código abierto.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra, respetando pautas éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas IVR o cadenas de procesamiento multimedia.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión en grupo.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.