Administración de Bases de Datos en Microsoft SQL Server

El curso está diseñado para administradores, desarrolladores y desarrolladores de bases de datos.

Los objetivos de la capacitación son:

• adquirir y fortalecer las habilidades para crear y administrar bases de datos
• conocer la sintaxis y el uso de SQL para recuperar y modificar datos
• aplicar reglas de seguridad en la base de datos
• utilizar elementos avanzados (replicación, automatización, BI)
• aprovechar las capacidades de Microsoft SQL Server para crear informes complejos y soluciones para desarrolladores

Este curso ha sido creado para delegados ya familiarizados con SQL en el entorno de Microsoft SQL Server 2008/2012. El curso se centra en consultas basadas en conjuntos y ajuste de consultas, trabajo con índices y análisis de planes de ejecución.

La formación también cubre expresiones de tabla, funciones de ranking y cómo trabajar con tablas particionadas.

Escribir Transact-SQL avanzado para Microsoft SQL Server desbloquea el poder detrás de la automatización de bases de datos empresariales. Examina los constructos centrales de desarrollo, incluyendo programación procedural, manejo estructurado de errores, control de transacciones, ejecución de cursores, procedimientos almacenados y desencadenadores de base de datos. Prepara a desarrolladores experimentados para diseñar operaciones complejas de datos en el backend, reducir la carga en la capa de aplicación y construir soluciones de grado producción para aplicaciones de bases de datos críticas en entornos empresariales.

Este curso de capacitación en SQL está dirigido a personas que desean adquirir habilidades básicas para manejar Bases de Datos en SQL Server. El curso ayudará a los participantes a aprender:

• Cómo trabajar con SQL Server y SQL Server Management Studio.
• El significado de las bases de datos, SQL y RDBMS, entre otros.
• Cómo crear tablas y utilizar DDL, DML y DAL.
• Cuáles son los diversos paquetes de RDBMS disponibles en el mercado y cómo se comparan entre sí.
• Una introducción a NoSQL y cómo las organizaciones están cambiando hacia bases de datos híbridas.

Escribir consultas SQL eficientes contra Microsoft SQL Server establece los cimientos de cada pipeline de datos empresarial. Explora técnicas básicas, comenzando con modelos de bases de datos relacionales, y avanza a través de la recuperación de datos, filtrado, ordenamiento y agregación mediante funciones de agrupación y subconsultas. Guía a los participantes a través de uniones entre varias tablas, operadores de conjuntos, operaciones DML y control de transacciones para extraer y manipular conjuntos de datos de inteligencia empresarial de manera confiable.

Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) para almacenar y recuperar datos.

En esta formación en vivo dirigida por instructores (presencial o remota), los participantes aprenderán los fundamentos del lenguaje SQL necesarios para consultar una base de datos de Microsoft SQL Server.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Microsoft SQL Server
• Consultar una base de datos de Microsoft SQL Server utilizando el lenguaje Transact-SQL (T-SQL) de Microsoft
• Comprender los fundamentos del diseño de bases de datos
• Optimizar una base de datos mediante la normalización
• Utilizar funciones agregadas para generar resultados similares a los de las "tablas dinámicas"
• Acceder a Microsoft SQL Server desde Excel

Audiencia objetivo

• Analistas de datos
• Profesionales de la inteligencia empresarial
• Gerentes de negocio
• Expertos en Excel que deseen ampliar sus habilidades de análisis

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y prácticas
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se basa en la última versión de Microsoft SQL Server
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio a avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre SQL Server para una gestión eficiente de la base de datos, ajuste de rendimiento, alta disponibilidad y resolución avanzada de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Administrar y configurar instancias de SQL Server aplicando las mejores prácticas.
• Optimizar el rendimiento de consultas y bases de datos.
• Implementar estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Diagnosticar y resolver problemas complejos en entornos de producción.A

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio que desean adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para gestionar y administrar eficazmente bases de datos de SQL Server utilizando SQL Server Management Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los requisitos del sistema y realizar instalaciones.
• Crear, configurar y gestionar bases de datos utilizando SSMS.
• Gestionar inicios de sesión, usuarios, roles y permisos.
• Realizar diversos tipos de copias de seguridad y restaurar bases de datos.
• Crear, programar y gestionar trabajos utilizando SQL Server Agent.
• Implementar las mejores prácticas para una administración eficiente y segura de SQL Server.

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de Microsoft SQL Server para procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos, utilizada para analizar información entre múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos que ofrece SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En esta formación en vivo impartida por un instructor (en persona o remota), los participantes aprenderán cómo utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar el modelado de datos multidimensionales para extraer insights de negocio de los datos
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consulta MDX (Expresiones Multidimensionales)
• Implementar soluciones reales de inteligencia de negocios con SSAS

Público objetivo

• Profesionales de Inteligencia de Negocios (BI)
• Analistas de datos
• Profesionales de bases de datos y almacenes de datos

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchas actividades prácticas
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos principiantes que desean aprender a diseñar, implementar y gestionar paquetes SSIS para realizar tareas de integración y transformación de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de SSIS.
• Diseñar e implementar procesos ETL utilizando SSIS.
• Utilizar las herramientas de SSIS para desarrollar, implementar y gestionar soluciones de integración de datos.
• Diagnosticar problemas y optimizar paquetes SSIS para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.

SQL Server Integration Services (SSIS) es un componente de Microsoft SQL Server que ofrece una plataforma para aplicaciones de integración de datos y flujos de trabajo. Se utiliza en tareas de migración de datos, almacenamiento de datos (warehousing) y transformación.

Esta formación en vivo con un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen centrarse en el diseño de flujos de datos avanzados, transformaciones y la gestión de Dimensiones de Cambio Lento (SCD) en escenarios de almacenamiento de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de datos robustos utilizando SSIS.
• Trabajar con diversas fuentes de datos, destinos y transformaciones.
• Implementar Dimensiones de Cambio Lento (SCD) para gestionar cambios en datos históricos.
• Desplegar, ejecutar y solucionar problemas de los paquetes SSIS de manera efectiva.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Los participantes comprenderán algunas de las funciones más avanzadas de Transact SQL y podrán realizar las siguientes actividades:

• Ejecutar consultas para devolver conjuntos de resultados complejos
• Gestionar objetos de base de datos que mejoren el rendimiento de las consultas
• Optimizar consultas para ejecutarlas con mayor eficiencia

Este curso está dirigido a cualquier persona que actualmente utilice Transact SQL para extraer datos de una base de datos Microsoft SQL Server y desee ampliar sus conocimientos, especialmente en las áreas de análisis de datos y mejora de la velocidad de las consultas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de automatización de nivel intermedio que desean construir aplicaciones que se comuniquen con PLC e interactúen con bases de datos SQL mediante Visual Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones .NET en Visual Studio para automatización industrial.
• Comunicarse con PLC utilizando protocolos industriales como OPC UA.
• Implementar interacciones con bases de datos mediante SQL Server para almacenar y recuperar datos de PLC.
• Optimizar el rendimiento de las aplicaciones para entornos industriales en tiempo real.