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Temario del curso

Introducción a RDF y SPARQL

  • Fundamentos de RDF: triples, IRIs, literales y nodos anónimos.
  • Uso de espacios de nombres y QName en las consultas.
  • Panorama general de las formas de consulta SPARQL y casos de uso.

Primeros Pasos con un Entorno SPARQL

  • Instalación y ejecución de Apache Jena Fuseki o RDF4J Server.
  • Carga de conjuntos de datos RDF de ejemplo en un almacén de triples.
  • Uso de un cliente o entorno de trabajo SPARQL para ejecutar consultas.

Consultas Básicas SELECT de SPARQL

  • Escritura de patrones de triples y recuperación de enlaces (bindings).
  • Uso de DISTINCT, LIMIT y OFFSET.
  • Ordenamiento y proyección de resultados con ORDER BY.

Filtrado y Modificadores de Solución

  • Aplicación de expresiones FILTER y funciones integradas.
  • Uso de OPTIONAL para coincidencia parcial.
  • Combinación de patrones con UNION y MINUS.

Consulta Avanzada: Agregación y Subconsultas

  • Uso de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX y HAVING.
  • Consultas anidadas y patrones de subselección (subselect).
  • Trabajo con expresiones y bind() para calcular valores.

Construcción y Transformación de RDF

  • Consultas CONSTRUCT para crear nuevos grafos RDF.
  • Formas de consulta DESCRIBE y ASK y cuándo utilizarlas.
  • Uso de SPARQL UPDATE para la modificación de datos (INSERT/DELETE).

Trabajo con Grafos y Grafos Nombrados

  • Cuádruples (Quads) y la palabra clave GRAPH.
  • Gestión y consulta de grafos nombrados.
  • Buenas prácticas para organizar grafos de conjuntos de datos.

Consultas Federadas y Puntos de Acceso Remotos

  • Uso de SERVICE para consultar puntos de acceso SPARQL remotos.
  • Consideraciones de rendimiento y tiempos de espera (timeouts).
  • Estrategias para combinar datos locales y remotos.

Laboratorio Práctico: Tareas SPARQL del Mundo Real

  • Consulta de DBpedia y otros conjuntos de datos públicos para obtener información.
  • Construcción de plantillas de consulta reutilizables y vistas.
  • Depuración de errores comunes en las consultas y optimización del rendimiento.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión del modelo de datos RDF y los triples.
  • Familiaridad con conceptos básicos de HTTP y JSON.
  • Comodidad leyendo y escribiendo expresiones básicas de programación o consulta.

Público Objetivo

  • Ingenieros e integradores de datos.
  • Desarrolladores de la Web Semántica.
  • Analistas que trabajan con datos vinculados (linked data).
 4 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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