Cursos de Graph Computing

Una gran cantidad de problemas del mundo real se pueden describir en términos de gráficos Por ejemplo, el gráfico web, el gráfico de red social, el gráfico de red de tren y el gráfico de lenguaje Estos gráficos tienden a ser extremadamente grandes; su procesamiento requiere un conjunto especializado de herramientas y procesos Estas herramientas y procesos pueden denominarse Graph Computing (también conocido como Graph Analytics) En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán acerca de las ofertas de tecnología y los enfoques de implementación para procesar datos de gráficos El objetivo es identificar los objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque de computación gráfica Comenzamos con una amplia visión general y nos acercamos a herramientas específicas mientras avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios manuales e implementaciones en vivo Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender cómo se conservan y atraviesan los datos de gráfico Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de gráficos hasta marcos de procesamiento por lotes) Implemente Hadoop, Spark, GraphX ​​y Pregel para llevar a cabo la computación gráfica en muchas máquinas en paralelo Ver problemas de Big Data en el mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .

La Semantic Web es un movimiento de colaboración liderado por el World Wide Web Consortium (W3C) que promueve formatos comunes para datos en la World Wide Web. La Semantic Web proporciona un marco común que permite compartir y reutilizar datos a través de los límites de la aplicación, la empresa y la comunidad.

Apache Jena es un marco Java código abierto para construir aplicaciones de Semantic Web y Datos Vinculados. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Apache Jena para construir e implementar una aplicación Semantic Web . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Jena
• Convierte y almacena datos en formato RDF
• Consultar datos RDF usando SPARQL
• Probar e implementar una aplicación web semántica

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros de datos

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Blazegraph es una base de datos de gráficos RDF basada en Java de código abierto para almacenar y representar datos con relaciones complejas. Es compatible con Blueprints y RDF / SPARQL 1.1. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato gráfico para recuperarlos de una serie de aplicaciones de muestra. Todos los ejercicios se llevarán a cabo en un entorno de laboratorio en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure Blazegraph en modo independiente, en clúster (opcional) o en modo incrustado (opcional)
• Cree, pruebe e implemente una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un Blazegraph datos de Blazegraph
• Comprenda cómo aprovechar GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

SPARQL es un lenguaje de consulta para la consulta de datos RDF (Cámara de Descripción de Recursos). Es similar a SQL para los datos relativos en las bases de datos. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a personas técnicas que desean solicitar RDF datos almacenados en una base de datos Semantic Web. Al final de este curso, los participantes podrán:

Comprender la diferencia entre los datos web semánticos y los datos relativos. Query datos públicos basados en los estándares Semantic Web. Modelos de datos para la consulta con SPARQL. Transmisión de datos de un sitio web a datos semánticos vinculados a la web. Ejecutar SPARQL consultas dentro de una aplicación existente.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

MediaWiki es un software wiki gratuito y de código abierto. Este curso de un día ofrece a los participantes una introducción a Semantic MediaWiki.