
Los cursos locales de capacitación en Graph Computing vivo dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica las diversas ofertas e implementaciones de tecnología para procesar datos gráficos, con el objetivo de identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando enfoques de computación gráfica. Graph Computing capacitación en Graph Computing está disponible como "capacitación en vivo en el sitio" o "capacitación en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Peru . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Él fue interactivo.
Suraj
Curso: Semantic Web Overview
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Entre entrenamiento muy agradable
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Curso: SPARQL
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Él fue interactivo.
Suraj
Curso: Semantic Web Overview
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Algunos de nuestros clientes


















































Graph Computing Subcategorías
Programas de los cursos Graph Computing
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre las diversas ofertas de tecnología e implementaciones para procesar datos de gráficos. El objetivo es identificar los objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando enfoques de computación gráfica. Comenzamos con una amplia visión general y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos en una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se conservan y atraviesan los datos de gráfico
- Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de gráficos hasta marcos de procesamiento por lotes)
- Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo la computación gráfica en muchas máquinas en paralelo
- Ver problemas de Big Data en el mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Apache Jena para construir e implementar una aplicación Semantic Web .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Apache Jena
- Convierte y almacena datos en formato RDF
- Consultar datos RDF usando SPARQL
- Probar e implementar una aplicación web semántica
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros de datos
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato gráfico para recuperarlos de una serie de aplicaciones de muestra. Todos los ejercicios se llevarán a cabo en un entorno de laboratorio en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure Blazegraph en modo independiente, en clúster (opcional) o en modo incrustado (opcional)
- Cree, pruebe e implemente una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un Blazegraph datos de Blazegraph
- Comprenda cómo aprovechar GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a personas técnicas que desean solicitar RDF datos almacenados en una base de datos Semantic Web.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Comprender la diferencia entre los datos web semánticos y los datos relativos. Query datos públicos basados en los estándares Semantic Web. Modelos de datos para la consulta con SPARQL. Transmisión de datos de un sitio web a datos semánticos vinculados a la web. Ejecutar SPARQL consultas dentro de una aplicación existente.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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