PostgreSQL AI: Introducción a la búsqueda semántica

Dominar la integración de IA en Postgres con esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru. Aprenda a configurar extensiones, implementar embeddings de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo práctico.

Esta capacitación de 21 horas, dirigida por un instructor, en Peru ayuda a ingenieros de datos y administradores de bases de datos a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, garantizando soluciones de IA empresariales seguras y de alto rendimiento.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluidas: búsqueda por similitud/búsqueda semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consulta Texto-a-SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar vectores de incrustación (embeddings), crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones Texto-a-SQL usando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica refuerzan los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar el indexado, ajustar los parámetros de memoria y del sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios del mundo real y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella a nivel de base de datos y del sistema.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y administrar bases de datos de PostgreSQL de manera efectiva. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros y ajustar parámetros básicos.

En esta formación en vivo y impartida por un instructor en Peru (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, mejora del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio que involucran configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru capacita a profesionales de DevOps de nivel avanzado e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura exhaustiva de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización de la conmutación por error (failover) y explorarán soluciones de equilibrado de carga y pooling de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicaciones> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar características avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluyendo copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con frameworks modernos de desarrollo de aplicaciones.