Mensajería Distribuida con Apache Kafka

Confluent Apache Kafka es una plataforma distribuida de transmisión de eventos diseñada para pipelines de datos de alto rendimiento, tolerantes a fallas y análisis en tiempo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de DevOps de nivel intermedio que deseen instalar, configurar, monitorear y solucionar problemas de los clústeres de Confluent Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes y la arquitectura de Confluent Kafka.
• Implementar y gestionar los brokers de Kafka, los quóruns de Zookeeper y los servicios clave.
• Configurar características avanzadas, incluyendo seguridad, replicación y optimización del rendimiento.
• Utilizar herramientas de gestión para monitorear y mantener los clústeres de Kafka.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Confluent Apache Kafka es una plataforma empresarial de transmisión de eventos distribuida basada en Apache Kafka. Soporta pipelines de datos de alto rendimiento, tolerantes a fallas, y aplicaciones de streaming en tiempo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y administradores de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y optimizar clústeres de Confluent Kafka en entornos de producción.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar, configurar y operar clústeres de Confluent Kafka con múltiples nodos (brokers).
• Diseñar configuraciones de alta disponibilidad utilizando Zookeeper y técnicas de replicación.
• Ajustar el rendimiento, monitorear métricas y aplicar estrategias de recuperación.
• Garantizar la seguridad, escalar e integrar Kafka con entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de operaciones de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Apache Kafka para implementar, asegurar, monitorear y solucionar problemas de clústeres de Kafka.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, monitorear el rendimiento y la confiabilidad, y resolver problemas comunes en producción.

Esta capacitación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos utilizando Kafka Connect.
• Escribir aplicaciones de transmisión con Kafka Streams y ksqlDB.
• Integrar una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka en la nube.
• Ganar experiencia práctica a través de ejercicios hands-on y casos de uso reales.

Esta capacitación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio que desean integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para lograr mensajería confiable, escalable y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes utilizando Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Asegurar tolerancia a fallos y escalabilidad en las aplicaciones de Kafka.