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Duración 21 horas
Temario del curso
Arquitectura Avanzada de GNS3
- Resumen de la arquitectura de GNS3 para despliegues distribuidos
- Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y la VM de GNS3
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos
Automatización de Redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en ingeniería de redes
- Creación y despliegue de scripts de automatización en GNS3
- Automatización de la configuración de routers y conmutadores (switches) con libretas (playbooks) de Ansible
- Prueba del estado de la red y el cumplimiento mediante verificaciones automatizadas
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3
- Uso de electrodomésticos (appliances) Docker precompilados (p. ej., servidores web, DNS, servicios de Linux)
- Construcción de contenedores Docker personalizados para pruebas de red
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios (service chaining) en topologías de GNS3
Integración de Laboratorios Híbridos y en la Nube
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
- Conexión de GNS3 con AWS, Azure o GCP a través de VPN y túneles
- Despliegue de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas
Pruebas y Simulación Multivendor
- Ejecución y gestión de múltiples VMs de fabricantes (p. ej., Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Uso conjunto de electrodomésticos (appliances) de QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad
CI/CD y Automatización Avanzada de Laboratorios
- Integración de GNS3 con Git y pipelines de CI para control de versiones y pruebas
- Automatización del despliegue y reversión (rollback) de topologías
- Uso de API REST para controlar GNS3 desde scripts externos
Casos de Uso y Mejores Prácticas
- Diseño de laboratorios para validación previa al despliegue
- Documentación del comportamiento de la red y configuraciones
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo de equipo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Competencia en la creación de topologías y configuración de dispositivos en GNS3
- Conocimientos operativos de Python o Ansible
- Conocimientos generales de contenedores y fundamentos de la nube
Público Objetivo
- Ingenieros de red senior y profesionales de DevNet
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (p. ej., Ansible, Python)
- Profesionales que experimentan con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales
- Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios de nube híbrida o simulan entornos multivendor
Reseñas (1)
comunicación, conocimiento basado en la experiencia, resolución de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática
