Programa del Curso

Arquitectura Avanzada de GNS3

  • Visión general de la arquitectura de GNS3 para implementaciones distribuidas
  • Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y VM GNS3
  • Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos

Automatización de Redes con Python y Ansible

  • Introducción a la automatización en ingeniería de redes
  • Creación e implementación de scripts de automatización en GNS3
  • Automatización de la configuración de rutas y conmutadores con playbooks Ansible
  • Pruebas del estado de la red y cumplimiento mediante comprobaciones automatizadas

Integración de Docker en GNS3

  • Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3
  • Uso de dispositivos preconstruidos Docker (por ejemplo, servidores web, DNS, servicios Linux)
  • Creación de contenedores personalizados Docker para pruebas de red
  • Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3

Integración de Nubes y Laboratorios Híbridos

  • Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
  • Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles
  • Implementación de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas
  • Cuestiones de seguridad y acceso para topologías híbridas

Pruebas y Simulaciones MultiProveedor

  • Ejecución y gestión de múltiples VMs de proveedores (por ejemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Uso conjunto de dispositivos QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
  • Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad

CI/CD y Automatización Avanzada del Laboratorio

  • Integración de GNS3 con Git y pipelines CI para control de versiones y pruebas
  • Automatización de la implementación y despliegue de topologías
  • Uso de APIs REST para controlar GNS3 desde scripts externos

Use Cases y Mejores Prácticas

  • Diseño del laboratorio para la validación previa a la implementación
  • Documentación del comportamiento de red y configuraciones
  • Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo del equipo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Habilidad en la creación de topologías y configuración de dispositivos en GNS3
  • Conocimientos prácticos de Python o Ansible
  • Familiaridad con los fundamentos de contenedores y nube

Público Objetivo

  • Ingenieros de red senior y profesionales DevNet
  • Ingenieros integrando GNS3 con marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Python)
  • Profesionales experimentando con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales
  • Usuarios avanzados trabajando en laboratorios híbridos en la nube o simulando entornos multi-vendor
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (2)

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