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Temario del curso
Arquitectura avanzada de GNS3
- Resumen de la arquitectura de GNS3 para implementaciones distribuidas
- Optimización del rendimiento del servidor de GNS3 y la máquina virtual (VM) de GNS3
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos
Automatización de redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en ingeniería de redes
- Creación e implementación de scripts de automatización en GNS3
- Automatización de la configuración de routers y switches con playbooks de Ansible
- Verificación del estado de la red y cumplimiento mediante comprobaciones automatizadas
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3
- Uso de appliances preconstruidos de Docker (por ejemplo, servidores web, DNS, servicios Linux)
- Construcción de contenedores Docker personalizados para pruebas de red
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3
Integración de laboratorio híbrido y nube
- Diseño de entornos híbridos usando GNS3 y nubes públicas
- Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles
- Implementación de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas
Pruebas y simulación multi-proveedor
- Ejecución y gestión de VMs de múltiples proveedores (por ejemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Uso conjunto de appliances QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad
CI/CD y automatización avanzada de laboratorios
- Integración de GNS3 con Git y pipelines CI para control de versiones y pruebas
- Automatización de la implementación y reversión de topologías
- Uso de REST APIs para controlar GNS3 desde scripts externos
Casos de uso y mejores prácticas
- Diseño de laboratorios para validación previa a la implementación
- Documentación del comportamiento y configuraciones de red
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo en equipo
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos sólidos en la creación de topologías GNS3 y configuración de dispositivos
- Conocimiento práctico de Python o Ansible
- Familiaridad con los conceptos fundamentales de contenerización y nube
Público objetivo
- Ingenieros de red senior y profesionales DevNet
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Python)
- Profesionales experimentando con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales
- Usuarios avanzados trabajando en laboratorios de nube híbrida o simulando entornos multi-proveedor
21 Horas
Testimonios (1)
comunicación, conocimiento basado en la experiencia, resolución de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática