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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de la IA Conversacional Ética
- Evolución histórica de los agentes conversacionales
- Desafíos éticos fundamentales en los sistemas de diálogo
- Comparación de Grok con otros modelos de IA líderes
Comprensión de la arquitectura y filosofía de diseño de Grok
- Características del modelo y estilo de interacción
- Estrategias de alineamiento y principios de diseño
- Fuerzas y limitaciones conocidas en contexto
Consideraciones sobre sesgo, equidad y transparencia
- Identificación y evaluación de sesgos en las salidas conversacionales
- Enfoques hacia la equidad y la inclusión
- Desafíos en la transparencia y la explicabilidad
Marcos regulatorios y de gobernanza
- Políticas globales de IA actuales y emergentes
- Enfoques de gobernanza basados en riesgos
- Estrategias de supervisión para agentes conversacionales
Implicaciones sociales y de políticas
- Impacto de la IA conversacional en el discurso público
- Riesgos éticos en entornos de alto impacto
- Formación de ecosistemas de innovación responsable
Evaluación del comportamiento de modelos en la práctica
- Evaluación de comportamiento basada en escenarios
- Identificación de salidas no seguras o no deseadas
- Desarrollo de criterios éticos de evaluación
Próximas tendencias de la IA conversacional
- Riesgos a largo plazo y trayectorias tecnológicas
- El lugar de Grok en los sistemas conversacionales de próxima generación
- Oportunidades para la colaboración interdisciplinaria
Planificación estratégica para un despliegue ético
- Construcción de la preparación institucional
- Integración de la ética en los ciclos de desarrollo
- Planificación estructurada para una implementación responsable
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de gobernanza de la IA
- Experiencia con el aprendizaje automático o la IA conversacional
- Familiaridad con marcos normativos o regulatorios
Público objetivo
- Eticistas de la IA
- Formuladores de políticas
- Investigadores en IA
