Modelos de Decisión con Pesos Abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para Agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde a preguntas tipadas en lugar de escribir texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una única pasada hacia adelante. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026, y AWS siguió con el Strands Decider 2B de código abierto, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a ser un componente práctico para la enrutación, la verificación, la clasificación y la escalación dentro de los sistemas agénticos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión con pesos abiertos, y determinar en qué casos estos reemplazan o complementan a un LLM de razonamiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar cómo los modelos de decisión difieren de los LLM generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión con pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura del tronco (torso) y la cabeza de punteros (pointer head) detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar localmente un modelo de decisión pequeño y emitir solicitudes de decisión tipadas.
• Interpretar resultados de precisión, calibración y latencia, y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en un flujo de trabajo de agentes que sean adecuados para un modelo de decisión.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.