Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Qué cambia cuando las decisiones se vuelven guiadas por modelos
- De reglas y juicio humano a opciones puntuadas
- Velocidad y escala de la acción automatizada
- Nuevos modos de fallo y vacíos de responsabilidad
Inventario de Decisiones y Clasificación de Riesgos
- Catálogo de decisiones automatizadas
- Impacto, reversibilidad y partes afectadas
- Niveles de riesgo y expectativas de control
- Responsabilidad por clase de decisión
Responsabilidad y Supervisión Humana
- Revisión humana significativa frente a nominales
- Umbrales de autonomía como decisiones de gobernanza
- Enrutamientos de escalado y tiempos de respuesta
- Propietario responsable y aprobación
Registros de Decisiones y Explicabilidad
- Contenido de un registro de decisión defendible
- Retención de confianza, opciones y contexto
- Trazabilidad de modelo y versión
- Explicación de una decisión a un cliente o regulador
Control de Políticas y Límites
- Conjuntos de opciones aprobados y control de cambios
- Gobernanza de umbrales y revisión periódica
- Decisiones prohibidas y frenos duros
- Política como código junto con la salida del modelo
Expectativas Regulatorias
- Obligaciones de la Ley de IA de la UE para sistemas de decisión
- Normas sectoriales en finanzas, seguros y salud
- Protección de datos y derechos de decisión automatizada
- Documentación y evidencia de conformidad
Riesgo de Proveedor, Licencia y Procedencia
- APIs de decisión alojadas frente a pesos abiertos
- Términos de licencia para modelos derivados e integrados
- Dependencia del proveedor y riesgo de discontinuación
- Integridad de pesos y fijación de versión
Sesgo, Equidad y Monitoreo de Resultados
- Disparidad de resultados entre grupos
- Variables proxy y marco de opciones
- Señales de apelación y reclamos
- Revisión periódica de equidad
Respuesta a Incidentes por Decisiones Erróneas
- Detección de errores de decisión sistemáticos
- Contención y suspensión de la autonomía
- Remediación e indemnización al cliente
- Causa raíz y actualización de controles
Revisión de Aseguramiento de una Capa de Decisión
- Evidencia que un auditor debe solicitar
- Pruebas de afirmaciones de precisión y calibración
- Muestreo de decisiones y anulaciones
- Informe de hallazgos a la junta directiva
Requerimientos
- Conocimiento de proyectos de IA o automatización en un entorno empresarial.
- Comprensión de procesos de riesgos, cumplimiento o auditoría.
- No se requiere experiencia en programación.
Audiencia
- Oficiales de riesgos, cumplimiento y riesgo de modelos
- Auditores internos que revisan decisiones automatizadas
- Líderes de gobernanza de IA y protección de datos
- Propietarios de producto responsables de flujos de trabajo automatizados
- Arquitectos que diseñan supervisión en sistemas de agentes
