Programa del Curso

Semana 1 Big Data conceptos

  • Definición de VVVV (Velocidad, Volumen, Variedad, Veracidad)
  • Límites a la capacidad de procesamiento de datos tradicional
  • Procesamiento distribuido
  • Análisis estadístico
  • Tipos de análisis de aprendizaje automático
  • Visualización de datos
  • Procesamiento distribuido (por ejemplo, map-reduce)
  • Introducción a las lenguas utilizadas
  • Curso intensivo de lenguaje R
  • Python Curso intensivo

Semanas 2 y 3 Actuación Data Analysis

  • Análisis estadístico
  • Descriptivo Statistics en conjuntos de Big Data (por ejemplo, cálculo de la media)
  • Inferencial Statistics (estimación)
  • Pronóstico con modelos de correlación y regresión
  • Análisis de series temporales
  • Conceptos básicos del aprendizaje automático
  • Aprendizaje supervisado frente a aprendizaje no supervisado
  • Clasificación y agrupamiento
  • Estimación del costo de métodos específicos
  • Filtro

Semana 4 Procesamiento del lenguaje natural

  • Procesamiento de texto
  • Comprender el significado del texto
  • Generación automática de texto
  • Análisis de sentimientos/temas
  • Computer Vision

Semana 5 y 6 Concepto de utillaje

  • Solución de almacenamiento de datos (SQL, NoSQL, jerárquica, orientada a objetos, orientada a documentos)
  • MiSQL, Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, HDFS, etc...)
  • Elegir la solución correcta al problema
  • Procesamiento distribuido
  • Chispa
  • Aprendizaje automático con Spark (MLLib)
  • Chispa SQL
  • Escalabilidad
  • Nube pública (AWS, Google, etc...)
  • Nube privada (OpenStack, fundición en la nube)
  • Escalabilidad automática

Semana 7 Soft Skills

  • Asesoramiento y Leadership Habilidades
  • Tener un impacto: contar historias basadas en datos
  • Entender a tu audiencia
  • Presentación eficaz de los datos: transmitir su mensaje
  • Influir en la eficacia y cambiar el liderazgo
  • Manejo de situaciones difíciles

Examen

  • Examen de fin de carrera

Requerimientos

Los participantes deben tener una buena base en matemáticas, al menos a nivel de escuela secundaria.

Aunque no se requieren habilidades de programación, cualquier habilidad de programación será útil.

Los participantes serán evaluados y entrevistados antes de participar en este programa de formación.

  245 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (4)

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