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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Databricks y casos de uso financiero
- Comprensión del ecosistema de Databricks
- Visión general de los flujos de trabajo de análisis de datos financieros
- Ejemplos de casos de uso: modelado de riesgos, informes financieros, registros de auditoría
Inicio con los Notebooks de Databricks
- Creación y navegación en notebooks
- Uso de Python y SQL en Databricks
- Colaboración mediante comentarios e historial de versiones
Ingesta y limpieza de datos
- Importación de datos financieros desde CSV, bases de datos y APIs
- Uso de Spark DataFrames para la limpieza y preparación
- Manejo de valores faltantes y valores atípicos
Transformación y agregación de datos financieros
- Cálculo de KPIs y ratios financieros
- Filtrado, agrupación y rotación (pivoting) de conjuntos de datos
- Manipulación y muestreo de series de tiempo
Visualización de insights financieros
- Creación de tableros con las herramientas de visualización de Databricks
- Personalización de gráficos para informes financieros
- Exportación de visualizaciones para presentaciones o revisión regulatoria
Optimización de consultas y uso de Delta Lake
- Introducción a la arquitectura de Delta Lake
- Transacciones ACID y confiabilidad de datos
- Mejora del rendimiento mediante particionado de datos
Colaboración, programación y compartición
- Gestión de accesos y permisos para equipos financieros
- Programación de trabajos para reportes automatizados
- Exportación segura de datos y resultados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos de análisis de datos
- Experiencia con Python o SQL
- Conocimiento de los tipos de datos financieros y la elaboración de reportes
Público Objetivo
- Analistas financieros y profesionales de inteligencia de negocio
- Analistas de datos que trabajan en el sector financiero
- Ingenieros de datos que brindan soporte a equipos financieros
Reseñas (1)
Todos los temas que abarca, aunque muchos fueron muy rápidos, nos da una idea de lo que necesitaremos ahondar. Además me gustó que pudimos hacer practicas, aunque insisto, creo que el curso amerita mas.
