Temario del curso
La informática forense permite la identificación sistemática y cuidadosa de evidencia en casos de delitos informáticos y abusos. Esto puede variar desde rastrear los pasos de un hacker a través de los sistemas de un cliente, hasta identificar al originador de correos electrónicos difamatorios, pasando por recuperar señales de fraude.
Módulo 1: Introducción
Módulo 2: Incidentes de Informática Forense
Módulo 3: Proceso de Investigación
Módulo 4: Conceptos de Almacenamiento en Disco
Módulo 5: Aquisición y Análisis Digital
Módulo 6: Protocolos de Examen Forense
Módulo 7: Protocolos de Evidencia Digital
Módulo 8: Teoría CFI
Módulo 9: Presentación de Evidencia Digital
Módulo 10: Protocolos del Laboratorio de Informática Forense
Módulo 11: Técnicas de Procesamiento de Informática Forense
Módulo 12: Informes de Forense Digital
Módulo 13: Recuperación de Artefactos Especializados
Módulo 14: e-Discovery y ESI
Módulo 15: Forense de Dispositivos Móviles
Módulo 16: Forense USB
Módulo 17: Gestión de Incidentes
Mile2 - Lab 1: Preparación del Estación de Trabajo Forense
- Instalación de AccessData FTK Imager
- Instalación de Autopsy
- Biblioteca de Referencia de Software Nacional (NSRL) para Autopsy
- Instalación de 7z
- Instalación de Registry Viewer
- Instalación del Kit de Recuperación de Contraseñas (PRTK - 5.21)
Lab 2: Cadena de Custodia
- Búsqueda y Secuestro en la Cadena de Custodia
- Imagen Forense en la Cadena de Custodia
Lab 3: Imagen de Evidencia del Caso / FTK Imager
Lab 4: Crear un nuevo caso en Autopsy
- Creación de un Caso en Autopsy
Lab 5: Revisión de Evidencia / Autopsy (Caso #1)
- Usuario MTBG intentando hackear a su anterior empleador
- Revisión de Evidencia en Autopsy
Escenario del Estudio de Caso:
- La evidencia que se requiere descubrir (Desafío)
Informe Final para el caso MTBG
Lab 6: Revisión de Evidencia / Autopsy (Caso #2)
- Caso Greg Schardt
Escenario del Estudio de Caso:
- La evidencia que se requiere descubrir (Desafío)
Reseñas (2)
Claridad y ritmo de las explicaciones
Federica Galeazzi - Aethra Telecomunications SRL
Curso - AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response
Traducción Automática
El dominio que tenía el instructor acerca de todos los temas