ChatGPT para Servicios Inmobiliarios

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Peru (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y expertos en IA de nivel avanzado que desean utilizar OpenAI para construir aplicaciones LLM robustas con salidas estructuradas, uso de herramientas, flujos de trabajo de recuperación, evaluación y mejores prácticas de despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar arquitecturas prácticas de aplicaciones LLM, crear flujos de trabajo de OpenAI habilitados para herramientas, mejorar la calidad mediante recuperación y evaluación, y preparar soluciones para su uso en producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos, planificadores urbanos y profesionales del diseño de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar la IA en su proceso de diseño, desde la conceptualización hasta los entregables finales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar iteraciones de diseño utilizando herramientas de generación de texto a vídeo e imágenes impulsadas por IA.
• Utilizar la IA para crear planos de planta, secciones, elevaciones y selecciones de materiales.
• Garantizar el cumplimiento normativo mediante la validación del diseño impulsada por IA.
• Integrar flujos de trabajo con IA en Revit y otras herramientas de renderizado.

Este entrenamiento en vivo con instrucción presencial en Peru (en línea o in situ) está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y profesionales de la IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar las capacidades de la API de OpenAI para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de la API de OpenAI.
• Configurar la autenticación con la API de OpenAI.
• Integrar los modelos de lenguaje de OpenAI en aplicaciones personalizadas.
• Utilizar la API para tareas como generación de texto, finalización de texto y clasificación de texto.
• Optimizar y ajustar las salidas del modelo para casos de uso específicos.
• Implementar las mejores prácticas para trabajar con aplicaciones impulsadas por IA.

Este curso proporciona a los profesionales las habilidades necesarias para aprovechar ChatGPT con el fin de mejorar la productividad, la comunicación y la automatización en contextos administrativos y de gestión. Los participantes aprenderán a aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar flujos de trabajo, gestionar la información de manera eficiente y mejorar la efectividad general de la organización.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales administrativos de nivel básico a intermedio que desean mejorar su eficiencia mediante la integración de ChatGPT en las operaciones diarias de la oficina.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT para automatizar y optimizar tareas administrativas diarias.
• Generar resúmenes estructurados, actas de reuniones e informes.
• Redactar comunicaciones y documentos profesionales de manera eficiente.
• Planificar, organizar y gestionar proyectos utilizando herramientas asistidas por IA.
• Crear plantillas personalizadas y flujos de trabajo para actividades rutinarias.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos y simulaciones del mundo real.
• Guía práctica mediante el uso de ChatGPT para la gestión de tareas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que desean utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multi-paso desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de integración continua.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a artistas digitales y entusiastas de la IA que desean utilizar DALL-E y DALL-E 2 para generar imágenes con diversos propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos subyacentes a DALL-E y DALL-E 2.
• Utilizar DALL-E y DALL-E 2 para generar imágenes a partir de prompts.
• Ajustar finamente (fine-tune) DALL-E y DALL-E 2 en un conjunto de datos personalizado.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Peru (en línea o presencial) está dirigida a artistas digitales y entusiastas de la IA de nivel intermedio que desean utilizar DALL-E 3 para generar imágenes con diversos fines.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos detrás de DALL-E 3.
• Utilizar DALL-E 3 para generar imágenes a partir de prompts.
• Ajustar finamente (fine-tune) DALL-E 3 en un conjunto de datos personalizado.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Peru (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio que desean utilizar Azure OpenAI para construir soluciones de IA empresarial seguras, útiles y escalables.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán: explicar las capacidades de Azure OpenAI, crear prompts efectivos, conectar aplicaciones de IA a datos empresariales y aplicar prácticas de seguridad e IA responsable.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Peru (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel básico e intermedio que desean utilizar las API de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, utilizar herramientas y completar tareas multi-paso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para casos de uso empresarial.