Cursos de Fundamentos de R

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Código del Curso

bspkrintro

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Buena comprensión de las estadísticas.

Descripción General

R es un lenguaje de programación libre de código abierto para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para varios objetivos, como fijar los precios de los anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una gran variedad de paquetes para la minería de datos.

Programa del Curso

Día 1

Introducción y preliminares

  • Haciendo R más amigable, R y GUIs disponibles
  • Rstudio
  • Software y documentación relacionados
  • R y estadísticas
  • Uso de R de forma interactiva
  • Una sesión introductoria
  • Obtención de ayuda con funciones y funciones
  • R, sensibilidad de mayúsculas y minúsculas, etc.
  • Recuperación y corrección de comandos anteriores
  • Ejecutar comandos o desviar la salida a un archivo
  • Permanencia de datos y eliminación de objetos

Manipulaciones sencillas; Números y vectores

  • Vectores y asignación
  • Aritmética vectorial
  • Generación de secuencias regulares
  • Vectores lógicos
  • Valores faltantes
  • Vectores de caracteres
  • Vectores índice; Seleccionar y modificar subconjuntos de un conjunto de datos
  • Otros tipos de objetos

Objetos, sus modos y atributos

  • Atributos intrínsecos: modo y longitud
  • Cambiar la longitud de un objeto
  • Obtención y configuración de atributos
  • La clase de un objeto

Factores ordenados y no ordenados

  • Un ejemplo específico
  • La función tapply () y arrays irregulares
  • Factores ordenados

Matrices y matrices

  • Matrices
  • Indexación de matrices. Subsecciones de una matriz
  • Matrices de índice
  • La función array ()
    • Aritmética mixta de vector y aritmética. La regla de reciclaje
  • El producto externo de dos matrices
  • Transposición generalizada de una matriz
  • Instalaciones Matrix
    • Multiplicación de matrices
    • Ecuaciones lineales e inversión
    • Valores propios y vectores propios
    • Descomposición de valores singulares y determinantes
    • Ajuste de mínimos cuadrados y descomposición QR
  • Formando matrices particionadas, cbind () y rbind ()
  • La función de concatenación, (), con arrays
  • Tablas de frecuencia de factores

Dia 2

Listas y marcos de datos

  • Liza
  • Construir y modificar listas
    • Concatenar listas
  • Marcos de datos
    • Realización de marcos de datos
    • Attach () y detach ()
    • Trabajar con marcos de datos
    • Adjuntar listas arbitrarias
    • Gestión de la ruta de búsqueda

Manipulación de datos

  • Selección, subconjunto de observaciones y variables
  • Filtrado, agrupación
  • Recodificación, transformaciones
  • Agregación, combinación de conjuntos de datos
  • Manipulación de caracteres, paquete stringr

Lectura de datos

  • Archivos Txt
  • Archivos CSV
  • XLS, XLSX archivos
  • SPSS, SAS, Stata, ... y otros formatos de datos
  • Exportar datos a txt, csv y otros formatos
  • Acceso a datos desde bases de datos utilizando lenguaje SQL

Distribuciones de probabilidad

  • R como conjunto de cuadros estadísticos
  • Examinar la distribución de un conjunto de datos
  • Pruebas de una y dos muestras

Agrupación, bucles y ejecución condicional

  • Expresiones agrupadas
  • Declaraciones de control
    • Ejecución condicional: si declaraciones
    • Ejecución repetitiva: para bucles, repetición y mientras

Testimonios

★★★★★
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