Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Fundamentos de Azure Machine Learning
- Descripción general de las características y arquitectura de AML
- Descripción general del flujo de trabajo completo en AML (pipelines de Azure ML)
- Navegación por el Estudio de Azure Machine Learning
Preparación de datos y modelado
- Preparación de datos
- Desarrollo de un modelo
- Entrenamiento y prueba de un modelo
Evaluación del modelo y robustez
- Métricas de validación para modelos de aprendizaje automático
- Gestión y prevención del sobreajuste (overfitting)
Gestión e implementación del modelo
- Registro de un modelo entrenado
- Creación de una imagen del modelo
- Implementación de un modelo
Fundamentos de la API de OpenAI en Azure
- Introducción a la API de OpenAI
- Configuración y autenticación de la API
Recuperación e integración con aplicaciones
- Documentos con Azure AI Search
- Integración de los modelos de OpenAI en aplicaciones
Personalización y prácticas en producción
- Afinamiento / personalización del modelo
- Mejores prácticas en entornos de producción
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con APIs REST o SDKs
- Conocimientos básicos sobre servicios de Azure
Público objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático
- Desarrolladores de aplicaciones que crean funciones de IA
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones
14 Horas
Testimonios (1)
Las prácticas fueron bastante buenas y la instructora explica muy bien el tema
