AutoGen para la automatización de IA empresarial

AutoGen en el contexto empresarial

• Por qué los agentes inteligentes importan para las operaciones empresariales.
• Revisión de la arquitectura y la extensibilidad de AutoGen.
• Consideraciones de seguridad, trazabilidad y gobernanza.

Automatización de flujos de trabajo empresariales con AutoGen

• Diseño de flujos de trabajo multiagente para la coordinación de tareas.
• Escenarios de automatización basados en roles: gestión de solicitudes, aprobaciones, resúmenes.
• Lógica de autoejecución y escalado para la continuidad del negocio.

Integración de AutoGen con LangChain

• Componentes de LangChain y compatibilidad con AutoGen.
• Encadenamiento de agentes y herramientas con memoria, herramientas y lógica.
• Lenguaje de Expresiones de LangChain (LCEL) para flujos de trabajo complejos.

Pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

• Conexión de agentes de AutoGen con bases de conocimiento empresariales.
• Incrustación (embedding), búsqueda vectorial y pipelines de recuperación.
• Aumento de datos privados con modelos de código abierto o propietarios.

Integración con herramientas empresariales

• Uso de APIs para conectar Jira, Slack, Outlook, SharePoint y más.
• Activación de flujos de trabajo mediante interfaces de chat y sistemas de ticketing.
• Notificaciones en tiempo real, registro de eventos (logging) y auditoría.

Despliegue, monitoreo y escalado

• Empaquetado de agentes de AutoGen para el despliegue.
• Monitoreo de interacciones de agentes, uso y rendimiento.
• Escalado de agentes a través de departamentos y geografías.

Laboratorio de prototipado de casos de uso empresariales

• Ideación en grupo: escenarios empresariales para la automatización.
• Construcción de flujos de trabajo de agentes personalizados con apoyo del instructor.
• Simulación de entornos de producción para validación.

Resumen y próximos pasos