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Temario del curso
Comprensión de la IA y el Aprendizaje Automático
- ¿Qué es la IA y cómo se define?
- El aprendizaje automático como subconjunto de la IA.
- Tipos de IA: débil, fuerte, generativa, supervisada, no supervisada.
La IA en la práctica a través de la organización
- Dónde existe actualmente la IA/ML en las funciones comerciales.
- Automatización, apoyo a la toma de decisiones, servicio al cliente y análisis.
- Casos de uso en recursos humanos, finanzas, operaciones y cumplimiento.
Desafíos comunes de gobernanza
- Conflictos con los principios de protección de datos.
- Legalidad, equidad y transparencia en la toma de decisiones automatizada.
- Precisión, minimización de datos y limitaciones de almacenamiento.
Fundamentos de gestión de información y datos
- Gestión de información y registros en contextos de IA.
- La importancia de los metadatos y las pistas de auditoría.
- Mantenimiento de la calidad e integridad de los datos para conjuntos de datos de entrenamiento.
Enfoque a los desafíos de gobernanza de la información
- Diseño de controles de gobernanza para flujos de trabajo de IA/ML.
- Supervisión humana y explicabilidad.
- Formación de equipos de gobernanza multifuncionales.
Realización de DPIAs para IA/ML
- Requisito legal y propósito de las DPIAs.
- Pasos para evaluar implementaciones propuestas de IA/ML.
- Documentación de evaluaciones de riesgos, mitigaciones y justificaciones.
Marcos de gobernanza y gestión de riesgos
- Descripción general de marcos de gobernanza específicos para IA.
- Enfoques de ISO, NIST, ICO y OCDE.
- Registros de riesgos y documentación de políticas.
Cultura, integración y marcos relacionados
- Incorporación de una cultura de uso responsable de la IA.
- Vínculo entre la gobernanza de IA y las políticas de ciberseguridad, ética y ESG (Ambiental, Social y de Gobernanza).
- Mejora continua y monitoreo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las políticas de gobernanza de la información organizacional.
- Familiaridad con regulaciones de protección de datos o privacidad.
- Es útil tener alguna exposición a conceptos de IA o aprendizaje automático.
Público objetivo
- Profesionales de gobernanza de la información.
- Oficiales de protección de datos y gerentes de cumplimiento.
- Líderes de transformación digital o gobierno de TI.
7 Horas