Inteligencia Artificial y Machine Learning: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso abarca marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluida la equidad, la rendición de cuentas y la transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en la implementación de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura empresarial de 'prompts' a través de 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Incorporar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (GDPR, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los 'prompts'.
• Construir conjuntamente una biblioteca de 'prompts' validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol del Curador de 'Prompts', convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Finalizar con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación a 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos perfiles mixtos (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Coproducción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables construidos en conjunto pertenecen exclusivamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para hacer los
  arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Peru, guía a los usuarios finales principiantes en el cumplimiento del EU AI Act. Aprenderá a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencias básicas. Los participantes adquirirán habilidades prácticas para la interacción diaria con la IA en el lugar de trabajo.

Esta formación en vivo sobre Peru ayuda a los profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgos a construir programas de IA alineados con la Ley de IA de la UE. Aborda la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta capacitación práctica en Peru capacita a los profesionales de TI con los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento de la Ley de IA de la UE. Aprenda a diseñar pipelines de CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditoría. Ideal para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento técnicas y prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones del Reglamento de IA de la UE, la gobernanza y las implicaciones estratégicas. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y crear estructuras de gobernanza para el cumplimiento.

Los delegados aprenderán cómo

• El entrenamiento AIGP enseña cómo desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables en línea con las leyes emergentes y políticas. El plan de estudios proporciona una descripción general de la tecnología IA, un recorrido de la ley actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad, protección de la privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, el impacto de la IA y comprender los principios de gobernanza responsable.
• Demostrar comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los principales marcos son capaces de ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA e implementar una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar consciencia de las preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento sobre los debates alrededor de la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de la gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es estrictamente un curso de "preparación de prueba", esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como aquellos que desean profundizar su conocimiento en gobernanza de IA. Tanto el entrenamiento como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software e IA en ingenieros legales: las personas capaces de construir verdaderamente IA para tareas legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la pila central completa: ingesta y extracción de datos legales reales y desordenados, búsqueda y recuperación, adición de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento privado mediante un modelo local y verificación, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para tribunales, y empaquetado del resultado para su despliegue.