IA Responsable y Ética de la IA

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático son tecnologías en rápida evolución que tienen implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Este curso dirigido por un instructor, impartido en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de gobernanza, privacidad y cumplimiento de nivel intermedio que desean comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en las organizaciones y los riesgos relacionados con la gobernanza de la información (IG).
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (DPIAs), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos de casos reales y análisis de marcos de trabajo.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura empresarial de 'prompts' a través de 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Incorporar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (GDPR, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los 'prompts'.
• Construir conjuntamente una biblioteca de 'prompts' validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol del Curador de 'Prompts', convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Finalizar con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación a 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos perfiles mixtos (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Coproducción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables construidos en conjunto pertenecen exclusivamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para hacer los
  arreglos necesarios.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo que establece las reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la Unión Europea y para los servicios ofrecidos a los usuarios de la UE.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a usuarios finales principiantes que desean comprender sus obligaciones y las buenas prácticas según el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las prácticas prohibidas en virtud del artículo 4 y reconocer ejemplos en los sistemas del entorno laboral.
• Seguir las políticas organizativas y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Informar sobre incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales adecuados.
• Documentar la evidencia básica de cumplimiento requerida por supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos por rol y escenarios realistas del entorno laboral.
• Práctica guiada para la notificación de incidentes y la completitud de listas de comprobación básicas de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de notificación de su organización.

El Reglamento de IA de la Unión Europea es un marco normativo integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, despliegan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, cumplimiento y gestión de riesgos que deseen diseñar, evaluar y mantener programas de gobernanza de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y relacionarlas con los controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar los riesgos asociados a la IA, supervisar los sistemas y realizar verificaciones continuas de cumplimiento.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas conforme al Reglamento de IA de la UE.

Formato del curso

• Puntos clave sobre normativa con ejemplos prácticos.
• Ejercicios prácticos para mapear controles y redactar documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para análisis de riesgos y preparación para auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse al sector de la organización, su exposición regulatoria y su nivel de madurez en IA.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de cumplimiento del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar pipelines seguros y audibles, así como salvaguardas en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y otras obligaciones relacionadas.

Después de completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar pipelines CI/CD que incorporen controles de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros (logs), monitoreo y auditorías para generar evidencia de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardas en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones prácticas.
• Laboratorios prácticos para construir pipelines CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos para generar documentación y artefactos para auditorías.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas de su organización, al proveedor de nube y a los flujos de trabajo de cumplimiento interno.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo diseñado para garantizar el despliegue confiable, seguro y transparente de los sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel principiante e intermedio que desean comprender las obligaciones organizativas, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar los requisitos del Reglamento de IA de la UE en un contexto directivo.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para apoyar el cumplimiento.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar obligaciones, riesgos y expectativas entre las distintas unidades del negocio.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por instructores con apoyo de casos de estudio.
• Discusiones grupales y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación de gobernanza y documentación.

Opciones de personalización del curso

• El currículo puede adaptarse al sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Los delegados aprenderán cómo

• El entrenamiento AIGP enseña cómo desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables en línea con las leyes emergentes y políticas. El plan de estudios proporciona una descripción general de la tecnología IA, un recorrido de la ley actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad, protección de la privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, el impacto de la IA y comprender los principios de gobernanza responsable.
• Demostrar comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los principales marcos son capaces de ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA e implementar una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar consciencia de las preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento sobre los debates alrededor de la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de la gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es estrictamente un curso de "preparación de prueba", esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como aquellos que desean profundizar su conocimiento en gobernanza de IA. Tanto el entrenamiento como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software e IA en ingenieros legales: las personas capaces de construir verdaderamente IA para tareas legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la pila central completa: ingesta y extracción de datos legales reales y desordenados, búsqueda y recuperación, adición de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento privado mediante un modelo local y verificación, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para tribunales, y empaquetado del resultado para su despliegue.