Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de los agentes autónomos
- Conceptos clave detrás de la IA agentiva
- Tipos de marcos de trabajo de agentes autónomos
- Direcciones emergentes en investigación
En el interior de BabyAGI
- Lógica de generación y priorización de tareas
- Bucles de ejecución y estructuras de memoria
- Fortalezas y restricciones del diseño de BabyAGI
Comparación de BabyAGI con otros agentes
- Agentes y planificadores de tareas basados en LLM
- Marcos de orquestación de múltiples agentes
- Modelos de agentes reactivos frente a deliberativos
Evaluación de la autonomía y el control
- Niveles de autonomía en sistemas de IA
- Modelos de supervisión y humanos en el bucle (human-in-the-loop)
- Modos de falla y factores de riesgo
Aplicaciones y casos de uso del mundo real
- Automatización de investigaciones
- Flujos de conocimiento empresarial
- Tareas de exploración y razonamiento autónomos
Evaluación de benchmarks y rendimiento
- Criterios para evaluar agentes autónomos
- Pruebas de estrés y análisis de comportamiento
- Metodologías de evaluación comparativa
Diseño e implementación de sistemas agentivos
- Consideraciones arquitectónicas
- Integración con herramientas organizacionales
- Escalabilidad y gestión operativa
Traectorias futuras en la autonomía de la IA
- Evolución de los marcos agentivos
- Potenciales avances y limitaciones
- Implicaciones estratégicas para la investigación y la industria
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos avanzados de IA
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Conocimiento de arquitecturas de agentes autónomos
Público objetivo
- Investigadores en IA
- Líderes de innovación
- Estrategistas en IA
