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Temario del curso
Fundamentos de Agentes Autónomos
- Conceptos fundamentales detrás de la IA agente
- Tipos de marcos de agentes autónomos
- Direcciones emergentes en investigación
En el Interior de BabyAGI
- Lógica de generación y priorización de tareas
- Bucles de ejecución y estructuras de memoria
- Fortalezas y restricciones del diseño de BabyAGI
Comparando BabyAGI con Otros Agentes
- Agentes de tareas basados en LLM y planificadores
- Marcos de orquestación multi-agente
- Modelos reactivos vs deliberativos de agentes
Evaluando Autonomía y Control
- Niveles de autonomía en sistemas de IA
- Modelos de supervisión y participación humana
- Modos de fallo y factores de riesgo
Aplicaciones y Casos de Uso del Mundo Real
- Automatización de investigación
- Flujos de trabajo de conocimiento empresarial
- Tareas de exploración y razonamiento autónomas
Benchmarking y Evaluación del Rendimiento
- Criterios para evaluar agentes autónomos
- Pruebas de estrés y análisis de comportamiento
- Metodologías de evaluación comparativa
Diseñando e Implementando Sistemas Agentes
- Consideraciones arquitectónicas
- Integración con las herramientas organizacionales
- Escalabilidad y gestión operativa
Trayectorias Futuras en la Autonomía de IA
- Evolución de los marcos agentes
- Potenciales avances y restricciones
- Implicaciones estratégicas para la investigación e industria
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos avanzados de IA
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con arquitecturas de agentes autónomos
Audiencia
- Investigadores de IA
- Líderes de innovación
- Estrategas de IA
14 Horas
