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Temario del curso
Introducción a la IAF y las arquitecturas cognitivas
- ¿Qué es la IAF? La evolución de la inteligencia artificial general
- Visión general de las arquitecturas cognitivas y su papel en la IAF
- Conceptos clave y teorías fundacionales en la ciencia cognitiva
Arquitecturas cognitivas principales
- ACT-R: Arquitectura para la cognición y el aprendizaje
- Soar: Arquitectura cognitiva para la resolución de problemas
- CLARION: Arquitectura cognitiva para la acción y la reflexión
Integración de modelos cognitivos en sistemas de IAF
- Cómo los procesos cognitivos influyen en el aprendizaje automático
- Sistemas de memoria, toma de decisiones y atención en la IAF
- Construcción de sistemas cognitivos escalables y adaptables
Diseño y evaluación de arquitecturas de IAF
- Diseño y simulación de arquitecturas cognitivas
- Evaluación del rendimiento y precisión de los modelos de IAF
- Pruebas de sistemas de IAF en aplicaciones del mundo real
Aplicaciones de la IAF y las arquitecturas cognitivas
- Procesamiento del lenguaje natural y modelos de IAF
- Robótica y agentes cognitivos
- Sistemas autónomos de toma de decisiones
Desafíos y futuro del desarrollo de la IAF
- Consideraciones éticas en la investigación de la IAF
- El futuro de las arquitecturas cognitivas en la IA avanzada
- Tendencias emergentes e innovaciones en sistemas de IAF
Resumen y próximos pasos
- Puntos clave del curso
- Recursos para continuar aprendiendo
- Preguntas y respuestas y comentarios de cierre
Requerimientos
- Conocimiento profundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
- Experiencia en modelado cognitivo y sistemas computacionales
- Comprensión de las redes neuronales y el aprendizaje profundo
Público objetivo
- Científicos cognitivos
- Investigadores de IA
- Desarrolladores de sistemas de IA
14 Horas
Reseñas (1)
Comparación entre GenAI y la condición amistosa en la clase
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Traducción Automática