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Temario del curso

Introducción a la IAF y las arquitecturas cognitivas

  • ¿Qué es la IAF? La evolución de la inteligencia artificial general
  • Visión general de las arquitecturas cognitivas y su papel en la IAF
  • Conceptos clave y teorías fundacionales en la ciencia cognitiva

Arquitecturas cognitivas principales

  • ACT-R: Arquitectura para la cognición y el aprendizaje
  • Soar: Arquitectura cognitiva para la resolución de problemas
  • CLARION: Arquitectura cognitiva para la acción y la reflexión

Integración de modelos cognitivos en sistemas de IAF

  • Cómo los procesos cognitivos influyen en el aprendizaje automático
  • Sistemas de memoria, toma de decisiones y atención en la IAF
  • Construcción de sistemas cognitivos escalables y adaptables

Diseño y evaluación de arquitecturas de IAF

  • Diseño y simulación de arquitecturas cognitivas
  • Evaluación del rendimiento y precisión de los modelos de IAF
  • Pruebas de sistemas de IAF en aplicaciones del mundo real

Aplicaciones de la IAF y las arquitecturas cognitivas

  • Procesamiento del lenguaje natural y modelos de IAF
  • Robótica y agentes cognitivos
  • Sistemas autónomos de toma de decisiones

Desafíos y futuro del desarrollo de la IAF

  • Consideraciones éticas en la investigación de la IAF
  • El futuro de las arquitecturas cognitivas en la IA avanzada
  • Tendencias emergentes e innovaciones en sistemas de IAF

Resumen y próximos pasos

  • Puntos clave del curso
  • Recursos para continuar aprendiendo
  • Preguntas y respuestas y comentarios de cierre

Requerimientos

  • Conocimiento profundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
  • Experiencia en modelado cognitivo y sistemas computacionales
  • Comprensión de las redes neuronales y el aprendizaje profundo

Público objetivo

  • Científicos cognitivos
  • Investigadores de IA
  • Desarrolladores de sistemas de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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