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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial General (IAG)

  • Definición y alcance de la IAG
  • Diferencias clave entre la IAG y la IA estrecha
  • Antecedentes históricos y hitos en la investigación de la IAG

Los objetivos y enfoques de la IAG

  • Comprensión de la inteligencia: humano vs. máquina
  • Enfoques principales para lograr la IAG
  • Marcos y arquitecturas cognitivas de la IAG

Aplicaciones y oportunidades de la IAG

  • Casos de uso potenciales en diversas industrias
  • Potenciar las capacidades humanas con la IAG
  • Escenarios futuros y oportunidades de innovación

Ética y desafíos del desarrollo de la IAG

  • Abordar las preocupaciones éticas en la investigación de la IAG
  • Riesgos de mal uso y consecuencias no deseadas
  • Regulación y gobernanza de los sistemas de IAG

Estado actual y futuro de la IAG

  • Investigación en curso y avances destacados
  • Desafíos para lograr la IAG
  • Visión a largo plazo de la IAG en la sociedad

Actividades prácticas

  • Exploración de casos de uso de la IAG mediante estudios de caso
  • Participación en debates sobre la ética de la IAG
  • brainstorming sobre aplicaciones futuras de la IAG

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de inteligencia artificial (opcional)

Público objetivo

  • Entusiastas de la tecnología
  • Profesionales no técnicos interesados en la IA
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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