La IA para la robótica representa el punto de encuentro entre la inteligencia y el movimiento: el espacio donde los algoritmos piensan, los sensores perciben y las máquinas actúan con propósito. Es la frontera donde los datos se convierten en destreza, impulsando la próxima generación de sistemas autónomos, robots industriales y máquinas inteligentes.
En estos cursos de capacitación en vivo dirigidos por instructores, los participantes exploran cómo la inteligencia artificial transforma la robótica en sistemas adaptativos y con capacidad de aprendizaje. A través de ejercicios prácticos, profundizan en modelos de percepción, planificación de movimientos, aprendizaje por refuerzo y arquitecturas de control basadas en IA que acercan a las máquinas a una respuesta similar a la humana.
Quienes se unen en línea entran en un entorno que refleja el ritmo de los laboratorios reales, guiados paso a paso a través de demostraciones en vivo y programación colaborativa mediante un escritorio remoto. Cada sesión se desarrolla como una exploración compartida de la lógica y el movimiento, y no como una conferencia unidireccional.
Para los equipos que prefieren construir y probar de forma colaborativa, la capacitación en vivo presencial en Lima —realizada en las instalaciones del cliente o en los centros de capacitación corporativos de NobleProg— convierte el aprendizaje en experimentación. Aquí, los robots, el código y la imaginación se encuentran en un espacio práctico donde la teoría toma forma física.
También conocida como IA de robótica o robótica inteligente, nuestra capacitación ayuda a los profesionales a vincular el software con la mecánica, construyendo sistemas que perciben, deciden y actúan con mayor autonomía y precisión.
NobleProg — Tu proveedor local de capacitación
Lima - Edificio Tempus San Isidro
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Edificio Tempus es un edificio clase A completamente nuevo, situado estratégicamente en la esquina de la Av. Víctor Belaunde y Av. San Toribio, en el corazón de San Isidro. Contamos con gran capacidad de estacionamientos. Este centro se encuentra a unos 300 metros de distancia de nuestro centro de negocios ubicado en el Centro Empresarial Real Seis.
Lima - Miguel Grau
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This practical, instructor-led training in Lima covers rapid prototyping for robotics using ROS 2 and Docker. Participants learn to build, test, and deploy modular robotic systems efficiently, gaining hands-on skills in containerization, simulation, and version control for scalable development.
This hands-on HRI course in Lima covers voice, gesture, and collaborative control. Learn to build intuitive, multimodal interfaces for safe human-robot collaboration, focusing on practical design principles, speech recognition, gesture detection, and shared autonomy to enhance usability and safety.
This hands-on training in Lima covers ROS-PLC integration and digital twins for industrial automation. Learn to synchronize robotic systems with PLCs, develop digital replicas for simulation, and optimize production workflows through real-time data exchange and advanced monitoring techniques.
An advanced training in Lima covering deep learning for robotic manipulation. Learn perception, grasp planning, and control using neural networks and ROS 2. Hands-on exercises in simulation prepare you to deploy intelligent, adaptable grasping solutions on real robotic arms effectively.
An advanced training in Lima covering the design and coordination of multi-robot systems. Participants will learn to model swarm intelligence, implement distributed decision-making, and optimize collaboration across agents using hands-on simulation in ROS 2 and Gazebo for real-world applications.
This instructor-led, live training in Lima teaches advanced professionals how to integrate TinyML into autonomous robotics. Participants will design optimized models, implement on-device perception pipelines, and deploy lightweight AI on embedded hardware for real-time autonomy.
This 21-hour instructor-led training in Lima covers safety cases, verification, and explainable AI for robotics. Learn to apply hazard analysis, ethical governance, and compliance standards to ensure transparent, trustworthy robotic decision-making in real-world deployments.
This live training in Lima guides intermediate engineers in deploying TinyML models for robotics. Learn to optimize inference for speed and energy, integrate AI into control systems, and build autonomous, low-latency robotic solutions directly on embedded hardware.
Esta formación presencial impartida por un instructor en Lima (en línea o in situ) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en las personas en los entornos laborales modernos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los principios de la IA física centrada en las personas y sus aplicaciones.
Explorar el papel de los robots colaborativos para mejorar la productividad en el lugar de trabajo.
Identificar y abordar los desafíos en las interacciones entre humanos y máquinas.
Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre humanos y sistemas impulsados por IA.
Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en entornos laborales integrados con IA.
This instructor-led live training in Lima covers reinforcement learning principles and deep RL techniques like PPO and DDPG. Participants will implement algorithms using Python and PyTorch, integrate them with ROS 2 and OpenAI Gym, and train autonomous robots to solve complex tasks.
This instructor-led training in Lima covers computer vision for robotics using OpenCV and deep learning. Participants will learn to implement perception pipelines, integrate detection models, and deploy systems on embedded platforms for autonomous control.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica y pesquisadores de IA de nivel avanzado que desean utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, capaces de ver, oír y tocar.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Implementar sensores multimodales en sistemas robóticos.
Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
Crear robots que puedan realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
Abordar desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real y la actuación.
In Lima, this live training equips advanced engineers with AI skills for robotic perception, planning, and control. Participants will apply sensor fusion, develop motion algorithms, and deploy learning-based strategies to integrate intelligent systems into smart manufacturing workflows effectively.
This instructor-led, live training in Lima equips intermediate robotics engineers with hands-on skills in autonomous navigation and SLAM using ROS 2. Learn to integrate LiDAR sensors, implement mapping algorithms, simulate in Gazebo, and deploy real-world navigation stacks on physical robots.
Esta formación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el diseño, programación e implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los principios de la inteligencia física y sus aplicaciones en robótica y automatización.
Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónomas en robots.
Aprovechar las herramientas de simulación para las pruebas y optimización robóticas.
Abordar desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.
This instructor-led live training in Lima covers the core concepts and hands-on fundamentals of AI for Robotics, helping participants build practical skills that apply directly to real-world work environments and modern business needs using ROS 2, TensorFlow, and OpenCV.
This instructor-led live training in Lima teaches developers how to build and deploy bots from scratch. Participants will explore key frameworks, design conversational logic, and create sample chatbots for Facebook Messenger and the Microsoft Bot Framework.
Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Obtener una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
Comprender los conceptos de las redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
Elegir enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
Implementar aplicaciones de IA en la ingeniería mecatrónica.
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Arjan Bakema
Curso - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Traducción Automática
su conocimiento y utilización de la IA para la robótica en el futuro.
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