Lima - Edificio Tempus San Isidro

Av. Santo Toribio 115, Lima, peru, 27

Edificio Tempus es un edificio clase A completamente nuevo, situado estratégicamente en la esquina de la Av. Víctor Belaunde y Av. San Toribio, en el corazón de San Isidro. Contamos con gran capacidad de estacionamientos. Este centro se encuentra a unos 300 metros de distancia de nuestro centro de negocios ubicado en el Centro Empresarial Real Seis.

Lima - Miguel Grau

Av. Almte. Miguel Grau 709 Lima , Lima, Perú, 15063

Amplía los horizontes de tu negocio con un espacio de trabajo en Barranco, uno de los 43 distritos de Lima, que cuenta con una excelente conectividad a sus alrededores. Disfruta de un desplazamiento sin esfuerzo hacia tu oficina a través de las paradas de autobús Avenida Almirante Miguel Grau S/N y Bulevar - Embarque Sur 2.

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AudienciaEste curso ha sido creado para analistas, pronosticadores que desean introducir o mejorar pronósticos que pueden estar relacionados con la predicción de ventas, previsión económica, previsión tecnológica, gestión de la cadena de suministro y previsión de demanda o oferta.DescripciónEste curso guía a los delegados a través de una serie de metodologías, marcos y algoritmos que son útiles para elegir cómo predecir el futuro basados en datos históricos.Utiliza herramientas estándar como Microsoft Excel o algunos programas Open Source (especialmente el proyecto R).Los principios cubiertos en este curso pueden ser implementados por cualquier software (por ejemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...).
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Pronosticar con R

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructor en Lima (en línea o en el sitio) está dirigido a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series de tiempo y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
  • Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
  • Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
  • Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones comerciales e investigativas.
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MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD

Curso - Market Forecasting

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A lot of knowledge - theoretical and practical.

Anna Alechno

Curso - Forecasting with R

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2025-06-16 09:30
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2025-07-14 09:30
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Lima - Edificio Tempus San Isidro
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Pronóstico de Mercado

2025-07-28 09:30
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Lima - Miguel Grau
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