Los cursos locales de capacitación de K SQL vivo dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica práctica interactiva cómo usar Confluent K SQL para implementar Apache Kafka procesamiento de flujo Apache Kafka sin escribir código. K El entrenamiento SQL está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Peru . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Recordando/revisando los puntos clave de los temas discutidos.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Los ejercicios de laboratorio. Aplicando la teoría desde el primer día en los días siguientes.
Dell
Curso: A Practical Introduction to Stream Processing
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Algunos de nuestros clientes
Programas de los cursos KSQL
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
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Descripción General
7 horas
This instructor-led, live training in Peru (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
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2022-08-04 09:30
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Consultoría
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