Los cursos locales de capacitación en vivo de K SQL dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica práctica interactiva cómo usar Confluent K SQL para implementar Apache Kafka procesamiento de flujo Apache Kafka sin escribir código. K SQL Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Peru . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local
Machine Translated
Testimonios
Recordando/revisando los puntos clave de los temas discutidos.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Creación de aplicaciones de procesamiento de flujo con Kafka Streams
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Creación de aplicaciones de procesamiento de flujo con Kafka Streams
Machine Translated
Los ejercicios de laboratorio. Aplicando la teoría desde el primer día en los días siguientes.
Dell
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
Algunos de nuestros clientes
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "european central bank (ecb)")
Programas de los cursos KSQL
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.