Los cursos locales de formación de Data Vault en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas interactivas prácticas los fundamentos de Data Vault. El entrenamiento de Data Vault está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Peru . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto e interactivo. NobleProg - Su proveedor local de entrenamiento
Machine Translated
Testimonios
Ejercicios de ejemplo; intercambio de experiencias prácticas de trabajo
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Cubo y DV
Alan Xie
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
El maestro tiene un conocimiento exhaustivo del almacén de datos.
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
El maestro explicó en detalle y discutió el ambiente
澳新银行
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Aplicación práctica, ayuda a explicar muchas dudas diferentes.
SGB-Bank S.A.
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
presentando en forma gráfica y discutiendo el siguiente paso, que se llevará a cabo en SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Curso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Algunos de nuestros clientes
Programas de los cursos Data Vault
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
28 horas
El modelado de bóvedas de datos es una técnica de modelado de bases de datos que proporciona almacenamiento histórico a largo plazo de datos que provienen de múltiples fuentes. Una bóveda de datos almacena una única versión de los hechos, o "todos los datos, todo el tiempo". Su diseño flexible, escalable, consistente y adaptable abarca los mejores aspectos de la tercera forma normal (3NF) y el esquema de estrella.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir una Bóveda de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL y AI.
- Utilice las técnicas de bóvedas de datos para habilitar la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos
- Desarrollar un proceso ETL consistente (consistente) y repetible (Extraer, Transformar, Cargar)
- Construya y despliegue almacenes altamente escalables y repetibles
- Modeladores de datos
- Especialista en almacenamiento de datos
- Especialistas en inteligencia empresarial
- Ingenieros de datos
- Administradores de bases
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Last Updated:
Próximos Cursos Data Vault
Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
2023-06-11 09:30
28 horas
Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
2023-06-25 09:30
28 horas
Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
2023-07-09 09:30
28 horas
Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
2023-07-23 09:30
28 horas
Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
2023-08-06 09:30
28 horas
Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
2023-08-20 09:30
28 horas
Consultoría
Cursos de Fin de Semana de Data Vault, Capacitación por la Tarde de Data Vault, Data Vault boot camp, Clases de Data Vault, Capacitación de Fin de Semana de Data Vault, Cursos por la Tarde de Data Vault, Data Vault coaching, Instructor de Data Vault, Capacitador de Data Vault, Data Vault con instructor, Cursos de Formación de Data Vault, Data Vault en sitio, Cursos Privados de Data Vault, Clases Particulares de Data Vault, Capacitación empresarial de Data Vault, Talleres para empresas de Data Vault, Cursos en linea de Data Vault, Programas de capacitación de Data Vault, Clases de Data Vault