Teradata: desde cero hasta avanzados

Introducción a Teradata

Módulo 1: Fundamentos de Teradata y su Arquitectura

• ¿Qué es Teradata y cuáles son sus aplicaciones principales?
• Arquitectura paralela: AMPs, PEs y BYNET.
• Distribución de datos y técnicas de hashing.
• Conceptos esenciales: sesiones, spool y locks.
• Métodos de conexión al sistema: Teradata Studio, BTEQ y SQL Assistant.

Módulo 2: Introducción a SQL en Teradata

• Uso básico de SELECT, WHERE y ORDER BY.
• Tipos de datos y procesos de casting.
• Funciones matemáticas y de fecha.
• Implementación de ALIAS y expresiones CASE.
• Operadores especiales de Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE).
• Práctica guiada: realización de consultas sobre tablas reales.

Módulo 3: Joins, Subqueries y Set Operators

• Tipos de JOIN: INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER.
• Joins sin cláusula ON (producto cartesiano).
• Subqueries escalares y correlacionadas.
• Operadores de conjunto: UNION, INTERSECT y MINUS.
• Ejercicios prácticos de integración de datos.

Módulo 4: Funciones Analíticas y OLAP

• Funciones RANK(), ROW_NUMBER() y DENSE_RANK().
• Segmentación de datos mediante PARTITION BY.
• Ventanas definidas con OVER() y ORDER BY.
• Funciones LAG(), LEAD() y FIRST_VALUE().
• Casos de uso aplicados: KPIs, tendencias y acumulados.

Módulo 5: Gestión de Datos y Tablas

• Tipos de tablas: permanentes, volátiles y globales temporales.
• Creación y aprovechamiento de índices secundarios y join indexes.
• Operaciones de inserción, actualización y eliminación de registros.
• Uso de MERGE, UPSERT y control de duplicados.
• Gestión de transacciones y control de locks.

Módulo 6: Optimización y Performance Tuning

• El Optimizador de Teradata: proceso de decisión de planes de ejecución.
• Empleo de EXPLAIN y COLLECT STATISTICS.
• Identificación de Skew y estrategias para evitarlo.
• Mejores prácticas para el diseño de queries.
• Detección de cuellos de botella (spool, locks y redistribución).
• Práctica comparativa entre queries optimizadas y no optimizadas.

Módulo 7: Particionamiento y Compresión de Datos

• Tipos de particionamiento: Range, Case y Multi-Level.
• Beneficios y aplicación práctica en consultas extensas.
• Compresión a nivel de bloque (BLC) y Compresión columnar.
• Ventajas y limitaciones de estas técnicas.

Módulo 8: Carga y Extracción de Datos

• Comparativa entre TPT (Teradata Parallel Transporter), FastLoad y MultiLoad.
• Carga masiva (Bulk loading) frente a inserción por lotes.
• Manejo de errores y protocolos de reintentos.
• Exportación de resultados a archivos o sistemas externos.
• Automatización básica mediante scripts y utilidades.

Módulo 9: Administración Básica para Usuarios Técnicos

• Gestión de roles y permisos.
• Control de recursos mediante Query Bands y Priority Scheduler.
• Técnicas de monitoreo utilizando DBQLOGTBL, DBC.Tables y ResUsage.
• Buenas prácticas para operar en ambientes compartidos.

Módulo 10: Laboratorio final de integración

• Caso práctico integral (extremo a extremo):
  • Carga de datos.
  • Transformación y agregación de información.
  • Elaboración de indicadores con funciones OLAP.
  • Optimización y análisis mediante EXPLAIN.
  • Exportación final de resultados.
• Análisis de buenas prácticas y errores comunes.