Teradata: desde cero hasta avanzados

Presentación general de Teradata

Módulo 1: Bases de Teradata y su Arquitectura

• ¿Qué es Teradata y cuál es su propósito?
• Arquitectura paralela: AMPs, PEs, BYNET
• Distribución de datos y mecanismos de hashing
• Conceptos esenciales: sesiones, spool, bloqueos (locks)
• Conexión al sistema mediante Teradata Studio, BTEQ o SQL Assistant

Módulo 2: Fundamentos de SQL en Teradata

• Consultas SELECT básicas, cláusulas WHERE y ORDER BY
• Tipos de datos y conversiones (casting)
• Funciones matemáticas y de manejo de fechas
• Aplicación de ALIAS y expresiones CASE
• Operadores exclusivos de Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Práctica guiada: ejecución de consultas sobre tablas reales

Módulo 3: Uniones (Joins), Subconsultas y Operadores de Conjuntos

• INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOIN
• Uniones sin cláusula ON (producto cartesiano)
• Subconsultas escalares y correlacionadas
• Operadores UNION, INTERSECT y MINUS
• Ejercicios prácticos de integración de fuentes de datos

Módulo 4: Funciones Analíticas y OLAP

• Uso de RANK(), ROW_NUMBER() y DENSE_RANK()
• Segmentación de datos mediante PARTITION BY
• Manejo de ventanas con OVER() y ordenamiento ORDER BY
• Funciones LAG(), LEAD() y FIRST_VALUE()
• Aplicaciones prácticas: KPIs, análisis de tendencias y acumulación de valores

Módulo 5: Administración de Datos y Tablas

• Categorías de tablas: permanentes, volátiles y temporales globales
• Creación y empleo de índices secundarios y join indexes
• Operaciones de inserción, actualización y eliminación de registros
• Uso de MERGE, UPSERT y control de duplicados
• Gestión de transacciones y control de bloqueos (locks)

Módulo 6: Optimización y Ajuste de Rendimiento

• El Optimizer de Teradata: lógica detrás de los planes de ejecución
• Aplicación de EXPLAIN y recopilación de estadísticas (COLLECT STATISTICS)
• Desequilibrio de datos (Skew) y estrategias para prevenirlo
• Mejores prácticas en el diseño de consultas
• Detección de cuellos de botella (spool, locks, redistribución de datos)
• Práctica: comparación de resultados entre consultas optimizadas y no optimizadas

Módulo 7: Particionamiento y Compresión de Datos

• Tipos de particionamiento: por Rango, por Caso y Multi-Nivel
• Ventajas y aplicaciones prácticas en consultas extensas
• Compresión a nivel de bloque (BLC) y compresión columnar
• Análisis de ventajas y limitaciones técnicas

Módulo 8: Carga y Extracción de Datos

• Comparativa entre TPT (Teradata Parallel Transporter) y FastLoad/MultiLoad
• Carga masiva (Bulk loading) frente a inserción por lotes
• Gestión de errores y mecanismos de reintento
• Exportación de resultados hacia archivos o sistemas externos
• Automatización básica mediante scripts y utilidades de sistema

Módulo 9: Administración Básica para Perfiles Técnicos

• Definición de roles y asignación de permisos
• Control de recursos (Query Bands, Priority Scheduler)
• Monitoreo del sistema usando DBQLOGTBL, DBC.Tables y ResUsage
• Buenas prácticas para el trabajo en entornos compartidos

Módulo 10: Laboratorio Final de Integración

• Caso práctico integral de principio a fin:
  • Carga inicial de datos
  • Transformación y agregación de información
  • Construcción de indicadores utilizando funciones OLAP
  • Optimización y análisis del plan de ejecución
  • Exportación de los resultados finales
• Sesión de discusión sobre mejores prácticas y errores frecuentes